BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Urban Wit (Wydział Zarządzania)
Tytuł
Wprowadzenie do skalarnej analizy chaosu deterministycznego w przestrzeni rozmytych liczb rzeczywistych
An Introduction to Scalar Analysis of Deterministic Chaos in the Space of Fuzzy Real Numbers
Źródło
Zeszyty Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Krakowie, 2002, nr 604, s. 39-59, bibliogr. 13 poz.
Słowa kluczowe
Zbiory rozmyte, Teoria chaosu, Chaos deterministyczny
Fuzzy sets, Chaos theory, Deterministic chaos
Uwagi
streszcz., summ.
Abstrakt
Artykuł przedstawia podstawowe aspekty analizy chaosu deterministycznego w przestrzeni rozmytych liczb rzeczywistych z wykorzystaniem podejścia opartego na skalaryzacji wielowymiarowej przestrzeni obserwacji. W tym celu użyto wskaźnika skonstruowanego na bazie pola rzeczywistej liczby rozmytej. Celem sprawdzenia jego przydatności zostały przeprowadzone eksperymenty numeryczne z dwoma wybranymi matematycznymi modelami chaosu. (abstrakt oryginalny)

The author presents fundamental aspects of deterministic chaos in the space of fuzzy real numbers, using an approach based on the scalarization of multidimensional space of observations. With this end in view, the factor constructed on the base of area of fuzzy real number has been utilized. For the purpose of its usefulness verification, the numerical experiments concerning two selected mathematical models of chaos have been performed. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
dostęp tylko z terenu Kampusu UEK
Bibliografia
Pokaż
  1. Chang W.K., Chow L.R., Chang S.K. [1984], Arithmetic Operations on Level Sets of Convex Fuzzy Numbers, "Fuzzy Sets and Systems".
  2. Inteligentne systemy w zarządzaniu. Teoria i praktyka [2000], pod red. J.S. Zielińskiego, PWN, Warszawa.
  3. Kaufmann A., Gupta M.M. [1985], Introduction to Fuzzy Arithmetic: Theory and Applications, Van Nostrand, New York.
  4. Munakata Y. [1994], Fuzzy Systems: An Overview Communications of the ACM, No 3, vol. 37, March.
  5. Schuster H.G. [1995], Chaos deterministyczny. Wprowadzenie, PWN, Warszawa.
  6. Song Q., Leand R.P., Chissom B.S. [1995], A New Fuzzy Time-series Model of Fuzzy Number Observations, "Fuzzy and Systems", vol. 73, August.
  7. Turksen L.B. [1988], Stochastic Fuzzy Sets. A Survey Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems Series, vol. 310, Springer.
  8. Urban W. [1999], Podstawy rozmytej dynamiki systemowej, AE w Krakowie, Kraków.
  9. Wołoszyn J., Urban W. [2001], Koncepcja filtru aproksymująco-przeskalowującego w działaniach arytmetyki rozmytej, AE w Krakowie, Kraków.
  10. Wołoszyn J. [1990], Grafy rozmyte i możliwości ich wykorzystania w ekonomii, Zeszyty Naukowe AE w Krakowie, Seria Specjalna: Monografie, nr 90, Kraków.
  11. Zadeh L.A. [1996], Fuzzy Logic, Computing with Words, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 4, May.
  12. Zadeh L.A. [1977], Fuzzy sets and their application to Pattern Classification and Clustering Analysis [w:] Classification and Clustering, I. Van Rysin (ed.), Academic Press, New York.
  13. Zadeh L.A. [1965], Fuzzy Sets, "Information and Control", nr 8.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0208-7944
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu