BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Hołda Artur (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie / Kolegium Nauk o Zarządzaniu i Jakości)
Tytuł
Wykorzystanie drzew decyzyjnych w prognozowaniu upadłości przedsiębiorstw w branży budowlanej
Use of Decision Trees to Forecast the Bankruptcy of Enterprises in the Construction Industry
Źródło
Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, 2009, nr 796, s. 165-175, tab., rys., bibliogr. 14 poz.
Słowa kluczowe
Prognozowanie upadłości przedsiębiorstwa, Upadłość przedsiębiorstwa, Przedsiębiorstwo budowlane, Drzewo decyzyjne
Enterprises bankruptcy forecasting, Enterprise bankruptcy, Construction company, Decision tree
Uwagi
summ.
Abstrakt
Technika drzew decyzyjnych stanowi jedną z podstawowych metod indukcyjnego zdobywania i eksploracji wiedzy o systemach ekonomicznych. Zaprezentowano możliwości wykorzystania tych drzew do prognozowania upadłości przedsiębiorstw w branży budowlanej.

In this article, the author presents the essence of decision trees and their potential use in forecasting enterprise bankruptcy. He identifies the usefulness and limitations of the decision tree technique. The advantages of decision trees have been used by many authors, including for the purpose of forecasting enterprise bankruptcy. In the article, the author also presents an original decision tree (DHB) created on the basis of data in regard to Polish construction firms. In the proposed decision tree for the construction industry, the author uses two financial indicators (ZOM1P, CFIM). Significantly, this decision tree was shown to have a high classification capacity and significantly lower forecasting values. It is worth noting the use of the CFIM indicator to forecast enterprise bankruptcy. This indicator takes into account cash flows from investment activities. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
dostęp tylko z terenu Kampusu UEK
Bibliografia
Pokaż
  1. Breiman L. i in. [1984], Classification and Regression Trees, Wadsworth, Belmont, CA.
  2. Cherkassky V., Mulier F. [1998], Learning from Data. Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communications and Control, J. Wiley & Sons, Inc., New York.
  3. Cichosz P. [2000], Systemy uczące się, WNT, Warszawa.
  4. Frydman H., Altman E.I., Kao D. [1995], Introducing Recursive Partitioning for Finan-cial Classification: The Case of Financial Distress, „Journal of Finance”, 40(1).
  5. Hołda A. [2006a], Istota drzew decyzyjnych i możliwość ich wykorzystania w prognozowaniu upadłości jednostek produkcyjnych w polskich realiach gospodarczych [w:] Zarządzanie finansami, Inwestycje i wycena przedsiębiorstw, t. II, red. D. Zarzecki, Uniwersytet Szczeciński, Szczecin.
  6. Hołda A. [2006b], Zasada kontynuacji działalności i prognozowanie upadłości w pol-skich realiach gospodarczych, Zeszyty Naukowe AE w Krakowie, Seria specjalna: Monografie nr 174, Wydawnictwo AE w Krakowie, Kraków.
  7. Hunt E.B., Marin J., Stone PT. [1966], Experiments in Induction, Academic Press, New York.
  8. Lasek M. [2002], Data Mining, Zastosowania w analizach i ocenach klientów banko-wych, Warszawa.
  9. Messier W.F., Hansen J.V. [1988], Inducing Rules for Expert System Development: An Example using Default and Bankruptcy Data, Management Science 34 (12).
  10. Michie D., Spiegelhalter D.J., Taylor C.C. [1994], Machine Learning, Neural and Statistical Classification, Elis Horwood, London.
  11. Pompe P., Feelders A. [1997], Using Machine Learning, Neural Networks, and Statistics to Predict Corporate Bankruptcy, Microcomputers in Civil Engineering 12.
  12. Quinlan J.R. [1986], Induction of Decision Trees, Machine Learning, 1.
  13. Sinkey J.S. [1992], Commercial Bank Financial Management - In the Financial Services Industry, Macmillan Publ. Co., New York.
  14. Srinivasan V., Kim Y. [1987], Credit Granting: A Comparative Analysis of Classification Procedures, „Journal of Finance”, vol. XLII, nr 3.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1898-6447
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu