BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Kozak Marcin
Title
Wielowymiarowa alokacja próby w losowaniu dwustopniowym
Multidimensional allocation of sample in two-phase sampling
Source
Wiadomości Statystyczne, 2004, nr 11, s. 1-11, bibliogr. 12 poz.
Keyword
Badania statystyczne, Metody statystyczne, Algorytmy
Statistical surveys, Statistical methods, Algorithms
Abstract
Celem artykułu jest rozważenie zagadnienia wielowymiarowej alokacji próby przy ustalonych kosztach badania. Zaproponowana została formuła na optymalną wielowymiarową alokację próby między pierwszy i drugi stopień losowania w najprostszym przypadku dwustopniowego schematu losowania, czyli z losowaniem prostym na obu stopniach oraz dla próby automatycznie wyważonej. Ponadto zastosowanie metody zostało przedstawione na przykładzie sztucznej populacji.

Two-stage sampling is one of the basic and most often used in surveys sampling schemes. The problem of an estimation and sample allocation in a univariate case is quite good described in many copies. Most surveys carried out in Central Statistical Office, however, aim at estimation of not only one but many parameters; therefore the usefulness of univariate sample allocation methods is limited. There have been just few attempts to the elaboration of the multivariate sample allocation method in the two-stage sampling. The paper contains the considerations on such problem; the author proposes a formula of the multivariate sample allocation in the simplest case of two-stage sampling, i.e. with simple random sampling on both stages and using the self-weighting design, subject to fixed expected costs. An application of the method is presented using an artificial population.
Accessibility
The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Library of University of Economics in Katowice
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
The Main Library of the Wroclaw University of Economics
Bibliography
Show
  1. Bracha Cz., 1996, Teoretyczne podstawy metody reprezentacyjnej. PWN, Warszawa.
  2. Cochran W. G., 1977, Sampling Techniques. John Wiley & Sons, New York.
  3. Holmberg A., 2002, A Multiparameter Perspective on the Choice of Sampling Design in Surveys. Statistics in Transition, Tom 5, s. 969-994.
  4. Kelley J. C., 1971, Multivariate Oceanographic Sampling. Mathematical Geology, Tom 3, s. 45-50.
  5. Kokan A. R., Khan S., 1967, Optimum Allocation in Multivariate Surveys: an Analytical Solution. Journal of the Royal Statistical Society, B 29, s. 115-125.
  6. R Development Core Team, 2003, R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria; URL http://www.R-project.org.
  7. Särndal C. E., Swensson B., Wretman J., 1992, Model Assisted Survey Sampling. Springer-Verlag.
  8. Schweigert J. F., Sibert J. R., 1983, Optimizing Survey Design for Determining Age Structure of Fish Stocks: an Example from British Columbia Pacific Herring (Clupea harengus pallasi). Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, Tom 40, s. 588-597.
  9. Waters J. R., Chester A. J., 1987, Optimal Allocation in Multivariate, Two-Stage Sampling Designs. The American Statistician, Tom 41, s. 46-50.
  10. Wywiał J., 1995, Wielowymiarowe aspekty metody reprezentacyjnej. Ossolineum, Katowice.
  11. Wywiał J., 2003, Some Contributions to Multivariate Methods in Survey Sampling. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej w Katowicach.
  12. Zasępa R., 1991, Zarys metody reprezentacyjnej. "Biblioteka Wiadomości Statystycznych", Warszawa.
Cited by
Show
ISSN
0043-518X
Language
pol
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu