BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Pruska Krystyna
Title
Dobór danych pomocniczych w badaniach małych obszarów
Auxiliary data sampling in small areas surveys
Source
Wiadomości Statystyczne, 2006, nr 7/8, s. 23-33, bibliogr. 6 poz.
Keyword
Estymatory, Statystyka małych obszarów, Badania reprezentacyjne
Estimators, Small area estimates, Sampling survey
Note
summ., rez.
Abstract
Metody statystyczne umożliwiają wnioskowanie i dokonywanie uogólnień na podstawie zbiorów danych o różnej liczebności. Mała ilość informacji o badanej zmiennej może być uzupełniana danymi pomocniczymi. Cechą charakterystyczną statystycznych metod wnioskowania dla małych obszarów jest wykorzystanie informacji z próby wylosowanej z całej populacji w czasie jednego badania do analizy w innym badaniu zjawisk zachodzących w małych obszarach. W artykule przedstawiono konstrukcję syntetycznych estymatorów parametrów dla małego obszaru, kryteria wyboru danych pomocniczych przy estymacji syntetycznej i analizę Monte Carlo błędów oszacowań dla ilorazowych i regresyjnych estymatorów syntetycznych.

In the paper a method of determination of small areas similar to given small area is proposed. An estimation precision for small area mean is considered for six synthetic estimators. For three estimators statistical data dealing with the whole population are used and for other estimators - data dealing with some groups of similar small areas. In conducted Monte Carlo experiments proposed method of determining the group of similar small areas allows to increase the precision of considered synthetic estimators for stratified sampling design without replacement.
Accessibility
The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Library of University of Economics in Katowice
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
The Main Library of the Wroclaw University of Economics
Bibliography
Show
  1. Bracha Cz. (1996), Teoretyczne podstawy metody reprezentacyjnej, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa
  2. Domański Cz., Pruska K. (2001), Metody statystyki małych obszarów, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź
  3. Gołata E. (2004), Estymacja pośrednia bezrobocia na lokalnym rynku pracy, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań
  4. Kordos J. (1999), Problemy estymacji danych dla małych obszarów, "Wiadomości Statystyczne" nr 1
  5. Paradysz J. (1998), Small Area Statistics in Poland. First Experiences and Application Possibilities, "Statistics in Transition", Vol. 3, No. 5, 1003—1015
  6. Rao J. N. K. (2003), Small Area Estimation, John Wiley & Sons, New Jersey
Cited by
Show
ISSN
0043-518X
Language
pol
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu