BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Westa Maria
Title
O propozycji M. Salamagi wykorzystania stochastycznej informacji liniowej do konstrukcji prognoz przedziałowych na podstawie modeli regrsji liniowej
Of Proposition of Salamaga on Using Stochastic Partial Information for Constructing Prediction Intervals Basing on Linear Regression Models
Source
Przegląd Statystyczny, 2004, vol. 51, z. 4, s. 89-100, bibliogr. 3 poz.
Statistical Review
Keyword
Analiza regresji, Procesy stochastyczne, Teoria prognozy, Modele ekonometryczne
Regression analysis, Stochastic processes, Forecast theory, Econometric models
Note
summ.
Abstract
M. Salamaga zaproponował wykorzystanie stochastycznej informacji liniowej do konstrukcji przedziału prognozy, zawierającego nieznaną przyszłą wartość oczekiwaną zmiennej opisywanej przez model regresji liniowej. Rozważania niniejszego artykułu dowodzą, że nie są spełnione założenia, na których oparta jest metoda M. Salamgi. Przedstawiono przykłady, w których prawdopodobieństwo tego, że wartość oczekiwana zmiennej prognozowanej znajduje się poza przedziałem M. Salamagi, jest większe od 0.5

M. Salamaga proposed using of stochastic partial information to construct the interval, which includes the future expectation of dependent variable in the linear regression model. In the article it was shown, that the conditions on which the Salamaga method is based are not fulfilled. Examples were presented, in which the probability that expectancy of this variable lays out of Salamaga's interval, is more than 0.5.
Accessibility
The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Library of University of Economics in Katowice
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
The Main Library of the Wroclaw University of Economics
Bibliography
Show
  1. Goldberger A.S., Teoria ekonometrii, PWE, Warszawa 1972.
  2. Salamaga M., Wykorzystanie stochastycznej informacji liniowej w modelach regresji, Przegląd Statystyczny 2003, z. 3, s. 163-176.
  3. Theil H., Zasady ekonometrii, PWN, Warszawa 1979.
Cited by
Show
ISSN
0033-2372
Language
pol
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu