BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Nycz Małgorzata, Smok Barbara
Title
Wybrane metody ekstrakcji wiedzy w przedsiębiorstwie
Some Methods of Knowledge Extraction in Enterprise
Source
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Informatyka Ekonomiczna (5), 2002, nr 953, s. 67-75, bibliogr. 11 poz.
Issue title
Informatyka ekonomiczna : wybrane zagadnienia
Keyword
Gromadzenie wiedzy, Zarządzanie wiedzą, Zarządzanie informacją, System informacyjny przedsiębiorstwa, Technologia informacyjna
Knowledge acquisition, Knowledge management, Information management, Information system of enterprises, Information Technology (IT)
Note
summ.
Abstract
Tematem artykułu jest zarządzanie wiedzą (informacją) w przedsiębiorstwie. Skoncentrowano się na metodach "data mining", które pozwalają analizować dane i wydobywać z nich wiedzę w celu podejmowania trafniejszych decyzji. Omówiono kolejne etapy procesu odkrywania wiedzy, koncentrując się na algorytmach drążenia danych.

Proper usage of knowledge in enterprise is seen as a condition of effective activity on each market. Usually those who can collect information, analyse it and then properly use, can achieve success. To obtain such a goal it is necessary to use appropriate data mining tools. This paper presents some tools that support knowledge acquisition from databases in enterprise. (original abstract)
Accessibility
The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Library of University of Economics in Katowice
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
The Main Library of the Wroclaw University of Economics
Bibliography
Show
  1. Agrawal R., Srikant R.: Fast Algorithms for Mining Association Rules in Large Databases. "Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases". September 1994, s. 478-499.
  2. Baborski A.: Odkrywanie wiedzy dla systemów informacyjnych zarządzania. "Business Information Systems - BIS'98. International Conference". Poznań 1998.
  3. Chen M.S., Han J., Yu P.S.: Data Mining: An Overview from a Database Perspective. "IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering" 1996 8(6), s. 866-883.
  4. Gatnar E.: Symboliczne metody klasyfikacji danych. Warszawa: PWN 1998.
  5. Han J.: Data mining. Kluwer Academic Publishers 1999.
  6. Han J., Kamber M.: Data Mining: Concepts and Techniques. Academic Press 2001.
  7. Jakubczyc J., Nycz M., Smok B.: Hurtownie danych źródłem informacji decyzyjnych. [w:] Inteligentne systemy wspomagania decyzji w zarządzaniu. Nowa rola systemów informatycznych. Pod. red. C. Olszak, H. Sroka. Katowice: Wyd. AE 1998.
  8. Kisielnicki J.: Informatyczna infrastruktura zarządzania. Warszawa: Wyd. Naukowe PWN 1999.
  9. Nycz M., Smok B.: Odkrywanie wiedzy o przedsiębiorstwie. [w:] Systemy wspomagania organizacji SWO'2001. Pod red. J. Gołuchowski, H. Sroka. "Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej w Katowicach". Katowice: Wyd. AE 2001.
  10. Nycz M., Smok B.: Problemy związane z pozyskiwaniem wiedzy z baz danych. "Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu" nr 850. Wrocław: Wyd. AE 2000.
  11. Russell S., Norvig P.: Artificial Intelligence a Modern Approach. New Jersey: Prentice Hall. Upper Saddle River: 1995.
Cited by
Show
ISSN
0324-8445
1507-3858
Language
pol
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu