BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Nycz Małgorzata
Title
Automatyczne pozyskiwanie wiedzy wspomagającej proces podejmowania decyzji
Automated Aquistion of Knowledge that Supports the Process of Decision-making
Source
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Informatyka Ekonomiczna (5), 2002, nr 953, s. 85-95, bibliogr. 32 poz.
Issue title
Informatyka ekonomiczna : wybrane zagadnienia
Keyword
Wiedza, Zarządzanie wiedzą, Bazy danych, Systemy z bazą wiedzy, Proces podejmowania decyzji, Informacja w podejmowaniu decyzji, System informacyjny przedsiębiorstwa
Knowledge, Knowledge management, Databases, Knowledge based systems, Decision making process, Information in decision making, Information system of enterprises
Note
summ.
Abstract
W pierwszej części artykułu przedstawiono zagadnienia procesu podejmowania decyzji w przedsiębiorstwie. Druga część dotyczy baz danych, rozumianych jako współczesną technologię gromadzenia i przetwarzania danych, która może stanowić istotne źródło informacji. Kolejna część zawiera charakterystykę procesu odkrywania wiedzy z baz danych oraz metod realizacji tego procesu.

Possessing proper information in proper time is of key importance in decision making process. Particurarly decision-making person needs relevant knowledge that can be often extracted form databases collected through long periods of time. This paper presents basic methods of knowledge extraction exploited during decision-making process. Potential usefulness of these methods in knowledge generating that can be used in decisional situations has been underlined. (original abstract)
Accessibility
The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Library of University of Economics in Katowice
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
The Main Library of the Wroclaw University of Economics
Bibliography
Show
  1. Adair J.: Management Decision Making. Gower 1985.
  2. Agrawal R., Srikant R.: Fasi Algorithms for Mining Association Rules in Large Databases. "Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases", September 1994, s. 478-499.
  3. Baborski A.: Odkrywanie wiedzy dla systemów informacyjnych zarządzania, "Business Information Systems - BIS'98, International Conference", Poznań 1998.
  4. Beynon-Davis P.: Systemy baz danych. Warszawa, WNT 1998.
  5. Bo Sundgren: Bazy i modele danych. Warszawa, PWE 1981.
  6. Chen M.S., Han J., Yu P.S.: Data Mining: An Overview from a Database Perspective, "IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering" 1996 nr 8(6), s. 866-883.
  7. Cichosz P.: Systemy uczące się. Warszawa, WNT 2000.
  8. De Jong K.: Learning with Genetic Algorithms. An Overview. "Machine Learning" vol. 3. Kluwer Academic Publishers 1988.
  9. Feingenbaum A. (red): Handbook of Artificial Intelligence. Addison-Wesley Publishing Company, Reading 1981.
  10. Gatnar E.: Klasyfikacja danych za pomocą pakietu SPSS for Windows. Warszawa, Wyd. PLJ 1995.
  11. Gatnar E.: Symboliczne metody klasyfikacji danych. Warszawa, PWN 1998.
  12. Giarratano J., Riley G.: Expert Systems, Principles and Programming. PWS. Boston: Publishing Company 1994.
  13. Gardarin G., Valduriez P.: Rational Databases and Knowledge Bases. Addison-Wesley Publishing Company 1989.
  14. Han J., Fu Y.: Discovery of Multiple-Level Association Rules from Large Databases, "Proceedings of the 2lth International Conference on Very Large Data Bases". September 1995.
  15. Han J.: Data Mining. Kluwer Academic Publishers 1999.
  16. Jakubczyc J., Nycz M.: Przegląd zagadnień odkrywania wiedzy z baz danych. Materiały z międzynarodowej konferencji naukowej, zorganizowanej przez Katedrę Systemów Komputerowych AE we Wrocławiu, Rzeczka 8-10.05.1998. "Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu" nr 787. Wrocław, Wyd. AE 1998.
  17. Jakubczyc J., Nycz M., Smok B.: Hurtownie danych źródłem informacji decyzyjnych. [w:] Inteligentne systemy wspomagania decyzji w zarządzaniu. Nowa rola systemów informatycznych. Pod red. C. Olszak, H. Sroka. Katowice: Wyd. AE 1998.
  18. Kolonko J.: Analiza dyskryminacyjna i jej zastosowania w ekonomii. Warszawa, PWN 1980.
  19. Koźmiński A.K., Piotrowski W.: Zarządzanie. Teoria i praktyka, Wyd. 3. Warszawa, Wyd. Naukowe PWN 1997.
  20. Mannila H.: Inductive Databases and Condensed Representations for Data Mining. Proceedings of the International Logic Programming Symposium, Maluszynski J. (cd.), MIT Press 1997.
  21. Michalski R.S.: A Theory and Methodology of inductive Learning. "Artificial Intelligence" 1983/20.
  22. Nowicki A. (red.): Systemy informacyjno-decyzyjne zarządzania. Wrocław: Wyd. AE 1991.
  23. Nycz M., Wspomaganie procesu podejmowania decyzji w przedsiębiorstwie przy użyciu otwartego systemu ekspertowego. Seria: "Monografie i Opracowania" nr 127, Wrocław, Wyd. AE 1998.
  24. Nycz M., Owoc M., Smok B.: Procedura weryfikacyjna pozyskiwanej wiedzy. Materiały konferencyjne z III Krajowej Konferencji: "Metody i systemy komputerowe w badaniach naukowych i projektowaniu inżynierskim", Pod red. R. Tadeusiewicz, A. Ligęza, Kraków 19-21.11.2001.
  25. Nycz M., Smok B.: Problemy związane z pozyskiwaniem wiedzy z baz danych. Materiały z konferencji: "Pozyskiwanie wiedzy z baz danych", zorganizowanej przez Katedrę Systemów Sztucznej Inteligencji. Akademia Ekonomiczna im. O. Langego we Wrocławiu. Turawa 19-21.05.2000. "Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu" nr 850, Wrocław, Wyd. AE 2000.
  26. Nycz M., Smok B.: Data mining - metodą wspomagania procesów decyzyjnych. Materiały konferencyjne z III Krajowej Konferencji: "Metody i systemy komputerowe w badaniach naukowych i projektowaniu inżynierskim", Pod red. R. Tadeusiewicz, A. Ligęza, Kraków 19-21.11.2001.
  27. Penc J.: Decyzje w zarządzaniu. Kraków: Wydawnictwo Profesjonalnej Szkoły Biznesu 1995.
  28. Piasta Z., Kekez M.: Systemy indukcji reguł w pozyskiwaniu wiedzy z dużych baz danych. [w:] Pozyskiwanie wiedzy z baz danych, Pod red. A. Baborski, "Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu", nr 815. Wrocław: Wyd. AE 1999.
  29. Russell S., Norvig P.: Artificial Intelligence. A Modern Approach. Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey 07458, 1995.
  30. Scalable Data Warehousing Data Mining, http://www.ncr.com.
  31. SPSS®Base 8.0 Application Guide. SPSS Inc. Chicago 1998.
  32. Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ 1993.
Cited by
Show
ISSN
0324-8445
1507-3858
Language
pol
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu