- Author
- Karol Tomasz
- Title
- Predyktory upadłości spółek z o.o. oraz spółek akcyjnych
Bankruptcy Predictors for Limited Liabilities and Stock Companies - Source
- Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2007, nr 1152, s. 313-321, tab., rys., bibliogr. 6 poz.
- Issue title
- Zarządzanie finansami firm : teoria i praktyka
- Keyword
- Upadłość przedsiębiorstwa, Sieci neuronowe, Metody prognozowania, Badania naukowe
Enterprise bankruptcy, Neural networks, Forecasting methods, Scientific research - Note
- summ.
- Abstract
- Przedstawiono badania autora dotyczące ograniczenia zmiennych wejściowych do modelu prognozowania upadłości firm. Znalezienie kilku wskaźników finansowych będących najlepszymi predyktorami upadłości pozwoli na znaczne ograniczenie czasochłonności przeprowadzenia tego typu analiz. Badaniu zostały poddane spółki z o.o. i akcyjne.
This article is on prediction of the bankruptcy of stock equity companies and limited liabilities firms in Poland. The author concentrates on finding the best financial ratios - predictors of bankruptcy for these two different types of companies. In the research the artificial intelligence has been used to predict the financial crisis of the companies. Presented models in the article distinguish with high effectiveness of predicting the bankruptcy among accessible results in the literature in Poland. (original abstract) - Accessibility
- The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Library of University of Economics in Katowice
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
The Main Library of the Wroclaw University of Economics - Full text
- Show
- Bibliography
-
- Korol T., Modele prognozowania upadłości przedsiębiorstw - analiza porównawcza wyników sztucznych sieci neuronowych z tradycyjną analizą dyskryminacyjną, "Bank i Kred)" 2005(a), nr 6.
- Korol T., Wykorzystanie sieci jednokierunkowej wielowarstwowej oraz sieci rekurencyjnej w prognozowaniu upadłości przedsiębiorstw, [w:] Zagrożenie upadłością, red. K. Kuciński, E. Mączyńska, Materiały i Prace Instytutu Funkcjonowania Gospodarki Narodowej, T. XCIII, Szkoła Główna Handlowa, Warszawa 2005(b).
- Korol T., Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu upadłości spółek giełdowych, "Rynek Terminowy" 2006 (artykuł w recenzji).
- Korol T., Zjawisko upadłości przedsiębiorstw w Polsce w okresie transformacji gospodarczej, "Gospodarka w Praktyce i Teorii", Wydawnictwo Katedry Ekonomii Uniwersytetu Łódzkiego, nr l (12), 2003.
- Michaluk K., Problemy prognozowania upadku przedsiębiorstwa, [w:] Finanse i bankowość, cz. II, Uniwersytet Szczeciński, Szczecin 1998.
- Urbanek M., Klasyfikacja i selekcja wskaźników finansowych. Ekonometryczne modelowanie danych finansowo-księgowych, Materiały na II konferencje, naukową, red. E. Nowak, Wydawnictwo UMCS, Lublin 1996.
- Cited by
- ISSN
- 0324-8445
- Language
- pol
