BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Pełka Marcin (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu)
Title
Podejścia w skalowaniu wielowymiarowym obiektów symbolicznych
Approaches in Symbolic Multidimensional Scaling
Source
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2009, nr 86, s. 133-142, tab., bibliogr. 9 poz.
Issue title
Wizualizacja wyników badań marketingowych : podejścia, metody i zastosowania
Keyword
Skalowanie wielowymiarowe, Badanie rynku
Multidimensional scaling, Market research
Note
summ.
Abstract
W artykule zaprezentowano możliwe podejścia w skalowaniu wielowymiarowym obiektów symbolicznych. Wskazano również na problemy i ograniczenia, jakie mogą występować w każdym z podejść. W opracowaniu na podstawie symulacyjnych danych symbolicznych wygenerowanych z wykorzystaniem funkcji cluster.Gen pakietu clusterSim oraz zbioru danych symbolicznych z programu SODAS przedstawiono podejścia w skalowaniu wielowymiarowym obiektów symbolicznych. (fragment tekstu)

The aim of the paper is to present and compare approaches in symbolic multidimensional scaling for symbolic data. The article presents basic terms of symbolic data analysis, the classical, hybrid and symbolic approach for symbolic multidimensional scaling. The article also presents results obtained with these approaches on artificial symbolic data and data from SODAS software. (original abstract)
Accessibility
The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Library of University of Economics in Katowice
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
The Main Library of the Wroclaw University of Economics
Szczecin University Main Library
Full text
Show
Bibliography
Show
  1. Bock H.-H., Diday E. (red.), Analysis of Symbolic Data. Explanatory Methods for Extracting Statistical Information from Complex Data, Springer Verlag, Berlin-Heidelberg 2000.
  2. Denoeux T., Masson M., Multidimensional Scaling of Interval-Valued Dissimilarity Data. "Pattern Recognition Letters" 2000 vol. 21, issue 1, s. 83-92.
  3. Diday E., Billard L., Symbolic Data Analysis. Conceptual Statistics and Data Mining, Wiley, Chichester 2006.
  4. Groenen P.J.F., Winsberg S., Rodríguez O., Diday E., Multidimensional Scaling of Interval Dissimilarities. "Econometric Report" 2005 nr 15, Erasmus University, Rotterdam 2005.
  5. Groenen P.J.F., Winsberg S., Rodríguez O., Diday E., I-Scal: Multidimensional Scaling of Interval Dissimilarities, "Computational Statistics and Data Analysis" 2006 vol. 51, s. 360-378.
  6. Pełka M., Metody skalowania wielowymiarowego obiektów symbolicznych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1169, AE, Wrocław 2007a, s. 178-185.
  7. Pełka M., Zastosowanie nieliniowego odwzorowania Sammona dla obiektów symbolicznych do wstępnej oceny konkurencyjności, [w:] Badanie konkurencji i konkurencyjności przedsiębiorstw i produktów na rynku, S. Mynarski (red.), UE, Kraków 2007b, s. 135-142.
  8. Pełka M., Dudek A., SymScal: metoda skalowania wielowymiarowego obiektów symbolicznych, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 7 (1207), UE, Wrocław 2008, s. 454-461.
  9. Walesiak M., Dudek A., ClusterSim package, http://www.R-project.org, 2008.
Cited by
Show
ISSN
1899-3192
Language
pol
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu