- Author
- Jajuga Krzysztof
- Title
- Metoda analizy dyskryminacyjnej w przypadku zmiennych dyskretnych
Discriminant Analysis Method in the Case of Discrete Variables - Source
- Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria (1), 1998, nr 765, s. 24-32, bibliogr. 5 poz.
- Issue title
- Zastosowania metod ilościowych
- Keyword
- Analiza dyskryminacyjna, Metody statystyczne, Analiza danych, Analiza wielowymiarowa
Discriminant analysis, Statistical methods, Data analysis, Multi-dimensional analysis - Note
- summ.
- Abstract
- W artykule przedstawimy propozycję metody analizy dyskryminacyjnej, w której zmienne określające klasy, tzn. zmienne objaśniające, są dyskretne. Metoda ta opiera się na bayesowskiej regule klasyfikacyjnej. (fragment tekstu)
In the paper a proposal of discriminant analysis method, where the explanatory variables, describing classes, are independent discrete variables. This method is based on the idea of Bayes classification rule. The application of this method in marketing research is given. (original abstract) - Accessibility
- The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Library of University of Economics in Katowice
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
The Main Library of the Wroclaw University of Economics - Bibliography
-
- Hair J.F., Anderson R., Tatham R.L., Black W.L. (1992): Multivariate Data Analysis with Readings. New York: MacMillan.
- Jajuga K. (1986): Bayes Classification Rule for the General Discrete Case. "Pattern Recognition" 19, s. 413-415.
- Jajuga K. (1990): Statystyczna teoria rozpoznawania obrazów. Warszawa: PWN.
- Nilsson N.J. (1968): Maszyny uczące się. Warszawa: PWN.
- Walesiak M. (1996): Metody analizy danych marketingowych. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
- Cited by
- ISSN
- 0324-8445
1507-3866 - Language
- pol
