BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Bąk Andrzej
Title
Estymacja parametrów modelu conjoint analysis metodą monotonicznej analizy wariancji
Parameters Estimation in Conjoint Analysis Model with the Monotonic Analysis of Variance
Source
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria (1), 1998, nr 765, s. 50-55, tab., bibliogr. 12 poz.
Issue title
Zastosowania metod ilościowych
Keyword
Metoda conjoint, Pomiar wieloczynnikowy, Analiza wariancji
Conjoint method, Conjoint analysis, Variance analysis
Note
summ.
Abstract
Estymacja parametrów modelu conjoint analysis1 jest jednym z najważniejszych etapów w całej procedurze pomiaru łącznego oddziaływania zmiennych. Jej celem jest znalezienie wartości użyteczności cząstkowych zbioru obiektów (produktów lub usług) na podstawie znanego uporządkowania (kolejności rangowej) tych obiektów. Źródłem wiedzy o kolejności rangowej analizowanych obiektów są najczęściej badania ankietowe wybranego segmentu rynku, w których respondenci, kierując się własnymi preferencjami, oceniają przedstawione propozycje. (fragment tekstu)

The paper presents monotonie analysis of variance (MONANOVA) as a parameters estimation method in conjoint analysis procedure. (original abstract)
Accessibility
The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Library of University of Economics in Katowice
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
The Main Library of the Wroclaw University of Economics
Bibliography
Show
  1. Carroll J.D., Green P.E. (1995): Psychometric Methods in Marketing Research: Part I, Conjoint Analysis. "Journal of Marketing Research", 32 (November), s. 385-391.
  2. Coombs C.H., Dawes R.M., Tversky A. (1977): Wprowadzenie do psychologii matematycznej. Warszawa, PWN.
  3. Czermiński J.B., Iwasiewicz A., Paszek Z., Sikorski A. (1992): Metody statystyczne dla chemików. Warszawa, PWN.
  4. Green P.E., Rao V.R. (1971): Conjoint Measurement for Quantifying Judgmental Data. "Journal of Marketing Research", 8 (September), s. 103-123.
  5. Green P.E., Srinivasan V. (1978): Conjoint Analysis in Consumer Research: Issues and Outlook. "Journal of Consumer Research", 5 (September), s. 103-123.
  6. Kruskal J.B. (1964a): Multidimensional Scaling by Optimizing Goodness of Fit to a Nonmetric Hypothesis. "Psychometrika", 29 (1), s. 1-27.
  7. Kruskal J.B. (1964b): Nonmetric Multidimensional Scaling: a Numerical method. "Psychometrika", 29 (2), s. 115-129.
  8. Kruskal J.B. (1965): Analysis of Factorial Experiments by Estimating Monotone Transformations of the Data. "Journal of the Royal Statistical Society", 27 (2), s. 251-263.
  9. Luce R.D., Tukey J.W. (1964): Simultaneous Conjoint Measurement: a New Type of Fundamental Measurement. "Journal of Mathematical Psychology", 1 (February), s. 1-27.
  10. Shepard R.N. (1962): The Analysis of Proximities: Multidimensional Scaling with an Unknown Distance Function. "Psychometrika", 27, s. 125-139, 219-246.
  11. Torgerson W.S. (1958): Theory and Methods of Scaling. New York, Wiley.
  12. Walesiak M. (1996): Metody analizy danych marketingowych. Warszawa, PWN.
Cited by
Show
ISSN
0324-8445
1507-3866
Language
pol
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu