BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Dębska Barbara (Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza), Guzowska-Świder Barbara (Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza)
Title
Algorytmy generowania reguł z baz danych analitycznych
Source
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 1998, nr 787, s. 93-97, rys., bibliogr. 6 poz.
Issue title
Pozyskiwanie wiedzy z baz danych
Keyword
Bazy danych, Data Mining, Algorytmy
Databases, Data Mining, Algorithms
Abstract
Przedstawione w niniejszej pracy wyniki badań dotyczą weryfikacji zależności istniejących pomiędzy budową strukturalną związków chemicznych a ich właściwościami. Do ustalenia tych korelacji wykorzystuje się bazę przykładów, zawierającą kody struktur i wyrażone liczbowo właściwości związków. Wynikiem badań jest system ekspertowy do identyfikacji związków chemicznych na podstawie ich eksperymentalnie zmierzonych właściwości. (fragment tekstu)
Accessibility
The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Library of University of Economics in Katowice
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
The Main Library of the Wroclaw University of Economics
Bibliography
Show
  1. Żytkow J.N., Zembowicz R.: Database Exploration in Search of Regularities, "Journal of Intelligent Information Systems", 1993, vol. 2, p. 39-81.
  2. Ziarko W., Shan N.: Database Mining Using Rough Sets, Proc. Intelligent Information Systems IV, Augustów, Poland, 1995 p.74-86.
  3. Słowiński R.: Intelligent Decision Support, Kluwer Academic Publishers, London 1992.
  4. Jovanovic A., Poloni M., Psomas S., Yoshimura S.: Practical Aspects of Extraction of Knowledge from Data in Engineering, Proc. The Third World Congress on Expert Systems, Seoul, Korea, 1996 p. l367-1376.
  5. Michalski R.S.: Tutorial on Machine Learning, Data Mining and Knowledge Discovery, Intelligent Information Systems VH, Zakopane, 1997.
  6. Dębska В., Guzowska-Świder В., Hippe Z.S.: Machine Learning - a New Possibility for Effective Identification of Chemical Component in Reaction Libraries, Proc. Workshop on Multi- Component Reaction and Combinatorial Chemistry, Rzeszów, 1997 p. 188-199.
Cited by
Show
ISSN
0324-8445
Language
pol
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu