BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Dudycz Helena (Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu)
Title
Wizualizacja danych w procesie odkrywania wiedzy z baz danych
Source
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 1999, nr 815, s. 187-195, bibliogr. 10 poz.
Issue title
Pozyskiwanie wiedzy z baz danych
Keyword
Wiedza, Bazy danych, Wizualizacja danych, Materiały konferencyjne
Knowledge, Databases, Data visualisation, Conference materials
Abstract
Z analizy przeprowadzonej w niniejszym artykule wynika, że automatycznie zastosowana wizualizacja danych niekoniecznie musi przynieść oczekiwane korzyści. Może ona zarówno ułatwić, jak i utrudnić odbiór potrzebnych informacji przez człowieka. Dlatego spróbowaliśmy wskazać, że tylko wiarygodna wizualizacja danych może wspomóc proces odkrywania wiedzy z baz danych w przedsiębiorstwie. Posiadanie dostatecznej wiedzy i praktyki pozwala dobrać właściwą graficzną formę prezentacji danych gospodarczych, a także ostrożnie stosować wizualizację danych w przypadkach, gdy odbiorcy nie są z nią obeznani. Również wykazaliśmy, że wizualizacja danych stanowi efektywne narzędzie procesu odkrywania wiedzy, ponieważ uwzględnia możliwości percepcyjne człowieka oraz zmniejsza jego wysiłek intelektualny i fizyczny w realizacji zadania, jakim jest pozyskiwanie potrzebnych informacji w określonym czasie. (fragment tekstu)
Accessibility
The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Library of University of Economics in Katowice
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
The Main Library of the Wroclaw University of Economics
Bibliography
Show
  1. Dudycz H.: Wizualizacja danych jako narzędzie wspomagania zarządzania przedsiębiorstwem. Wrocław: AE 1998.
  2. Fishbein M., Ajzen K.: Belief, Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Theory and Research. Adison - Wesley Reading, 1975.
  3. Gatian A.W.: Is User Satisfaction a Valid Measure of System Effectiveness? "Information & Management", 1994, vol. 26, nr 2, s. 119-131.
  4. Głowiński C.: Sztuczna inteligencja. PC Kurier, 1999, nr 3, s. 14-26.
  5. [GOŁU98] Gołuchowski J.: Zarządzanie wiedzą w przedsiębiorstwie jako nowy paradygmat informatyzacji.matyzacji. [w:] Pozyskiwanie wiedzy z baz danych. "Prace Naukowe AE we Wrocławiu", nr 787. Wrocław: AE 1998, s. 33-42.
  6. Jarvenpaa S.L., Dickson G.W.: Graphics and Managerial Decision Making: Research Based Guidelines. "Communications of the ACM", 1988, vol. 31, nr 6, str. 764-774.
  7. Lieberman H.: Intelligent Graphics. What's a New Paradigm? Communications of the ACM, 1996, nr 8, s. 38-48.
  8. Nycz M., Jakubczyc J.: Przegląd zagadnień odkrywania wiedzy z baz danych. [w:] Pozyskiwanie wiedzy z baz danych. "Prace Naukowe AE we Wrocławiu", nr 787. Wrocław: AE: 1998, s. 9-21.
  9. Ostrowski M. i inni: Informacja obrazowa. Warszawa: WNT 1992.
  10. Selker T.: New Paradigms for Using Computers. Communications of the ACM, 1996, nr 8, s. 60-69.
Cited by
Show
ISSN
0324-8445
Language
pol
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu