BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Kopczewski Marian (Politechnika Koszalińska)
Title
Hurtownia danych w strukturze przedsiębiorstwa, część II: dostęp do danych
Data Warehouse in Company Structure, Part II: Access to Data
Source
Zarządzanie Przedsiębiorstwem / Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją, 2005, nr 2, s. 37-44, rys., tab., bibliogr. 17 poz.
Keyword
Systemy wspomagania decyzji, Hurtownie danych, Struktura przedsiębiorstwa, System informacyjny przedsiębiorstwa
Decision Support Systems (DSS), Data warehouse, Structure of company, Information system of enterprises
Note
summ.
Abstract
Końcowym efektem hurtowni danych jest możliwość otrzymania odpowiedzi na konkretne pytanie postawione przez użytkownika hurtowni. Informacje, które otrzymuje się z hurtowni są dostarczane przy pomocy wysuniętych narzędzi dostępu do danych (DSS). Od tego czy analizując dostarczone użytkownikowi dane przy pomocy DSS jest w stanie podjąć właściwe decyzje zależy sukces projektu pod nazwą "hurtownia danych". Analiza danych opiera się głównie na zadawaniu zapytań do bazy danych, które użytkownik kieruje poprzez systemy DSS. Zagadnienia praktyczne opisujące rodzaje zapytań pojawiających się w hurtowni danych przy wykorzystaniu rozwiązań informatycznych omówiono w niniejszym artykule. (fragment tekstu)

In the previous chapter was introduced a model of creating data warehouse. However we can talk about data warehouse like a Decision Support System, after attaching applications, which analyze data and give some answer the specific questions asked by warehouse user. Those data are delivered to user by advanced tools of data accessing (DSS). First analysis of data is processed by system DSS which point query to database. Architecture of query system we can divide on 3 layers:
  • back end
  • front end core.
To design them was used Oracle Discover program - main tool to creating reports and analysis. Applications of systems DSS generate two kinds of queries:
  • query for attributes accessible in dimension
  • query for facts.
After point query to data warehouse user get result in the form of report which most often appears in tables where dimensions are signed by values of attributes and rows includes calculating values. Usually reports are generated by Structured Query Language (SQL). In this chapter was introduced data warehouse. where access to data offers user possibility to give him as best answer the specific questions as system can solve and give him the best way how to make decision. To recapitulate, well introduced data warehouse is huge place of knowledge, which makes possibility to operation connected with planning and strategy in company, nowadays and in the future. Data warehouse is an investment which in the best way has to contribute to detect today irregularity of operation and in particular characterize trends for the nearest future of working company. (original abstract)
Accessibility
The Main Library of the Cracow University of Economics
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
Full text
Show
Bibliography
Show
  1. Armstrong-Smith M. I D.: Oracle Discoverer, Helion, Gliwice 2003.
  2. Bębel B.. Jankiewicz K.: Korzystanie oprogramowania Oracle Designer do budowy systemów informatycznych, Instytut Informatyki - Politechnika Poznańska, Poznań 2000.
  3. Golfarelli M.. Rizzi S.: Designing the Data Warehouse: Key Steps and Crucial Issues.
  4. Jarke M., Lenzerini M., Vassiliou Y., Vassiliadis P.: Hurtownie danych. Podstawy organizacji i funkcjonowania, Warszawa 2003.
  5. Kopczewski M.: Hurtownia danych elementem wspomagania podejmowania decyzji, Materiały IV KK Metody i Systemy komputerowe w badaniach naukowych i projektowaniu inżynierskim. WNT, Kraków 2003.
  6. Kopczewski M.: Hurtownia danych elementem współczesnego systemu Business Objects, Materiały Konferencji Komputerowo Zintegrowane Zarządzanie, WNT, Warszawa 2003.
  7. Materiały informacyjne firmy Informix Software.
  8. Materiały informacyjne firmy Microsoft.
  9. Materiały informacyjne firmy Oracle.
  10. Materiały informacyjne firmy SAP.
  11. Materiały informacyjne firmy SAS Instytut.
  12. Materiały informacyjne firmy Sybase.
  13. Modern Marketing, Hurtownia Danych - arsenał wiedzy o firmie, Warszawa 2001.
  14. Pałasz Paweł, http://republika.pl/pawel_palasz/ja/Projektowanie.html
  15. Poe V., Klauer P., Brobst S.: Tworzenie hurtowni danych, WNT, Warszawa 2000.
  16. Walczak B.: Oracle - Hurtownia danych, Wrocław 2003.
  17. http://www.ploug.org.pl/seminarium/seminarium_V/seminarium.htm
Cited by
Show
ISSN
1643-4773
Language
pol
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu