BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Śliwicki Dominik (Wyższa Szkoła Gospodarki w Bydgoszczy)
Title
Jądrowy test liniowości
Linearity Kernel Test
Source
Acta Universitatis Nicolai Copernici. Ekonomia, 2012, t. 43, nr 2, s. 183-198, tab., bibliogr. 12 poz.
Keyword
Analiza ekonometryczna, Statystyka nieparametryczna, Modele liniowe, Modele nieliniowe, Estymacja
Econometric analysis, Nonparametric statistics, Linear models, Nonlinear models, Estimation
Note
streszcz., summ.
Abstract
Celem referatu jest zaprezentowanie wyników symulacyjnego badania rozmiaru i mocy jądrowego testu liniowości, który należy do grupy testów nieparametrycznych. Badanie symulacyjne przeprowadzono dla modeli liniowych i nieliniowych, szacowanych metodą najmniejszych kwadratów oraz metodą największej wiarygodności. Uzyskane efekty porównano z rezultatami analogicznych symulacji dla: testu RESET, elastycznego testu Hamiltona oraz BDS. (abstrakt oryginalny)

The aim of this paper is to presents the results of simulation studies of size and power of the kernel linearity test, which belongs to a class of nonparametric tests. Simulation survey was carried out for linear and nonlinear models estimated by Ordinary Least Squares Method and Maximum Likelihood Method. The obtained results were compared with results of similar simulations for the RESET test, flexible Hamilton test and BDS test. (original abstract)
Accessibility
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
Full text
Show
Bibliography
Show
  1. Brock W. A., Deckert W., Scheinkman J. (1986), A test for independence based on the correlation dimension, working paper, University of Winconsin at Madison, University of Houston, University of Chicago.
  2. Brock W. A., Hsieh D. A., LeBaron B. (1991), Nonlinear Dynamics, Chaos and Instability: Statistical Theory and Economic Evidence, MIT Press, Cambridge.
  3. Bruzda J. (2007), Procesy nieliniowe i zależności długookresowe w ekonomii. Analiza kointegracji nieliniowej, Wydawnictwo Naukowe UMK, Toruń.
  4. Fan Y., Li Q. (1996), Consistent Model Specification Tests: Omitted Variables and Semiparametric Functional Forms, "Econometrica", 64, 865-890.
  5. Hamilton J. D. (2001), A Parametric Approach to Flexible Nonlinear Inference, "Econometrica", 69, 537 - 573.
  6. Li Q. (1999), Consistent Model Specification Tests for Time Series Econometric Models, "Journal of Econometrics", 92, 101-147.
  7. Li Q., Wang S. (1998), A Simple Consistent Bootstrap Test For a Parametric Regression Function, "Journal of Econometrics", 87, 145-165.
  8. Osińska M. (2008), Ekonometryczna analiza zależności przyczynowych, Wydawnictwo Naukowe UMK, Toruń.
  9. Ramsey J. B. (1969), Tests for Specification Errors in Classical Linear Least-Squares Regression Analysis, "Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological)", 2, 350-371.
  10. Silverman B. W. (1986), Density Estimation for Statistics and Data Analysis, Chapman and Hall.
  11. Śliwicki D. (2010), Estymacja jądrowa w analizie ekonometrycznej, Toruń, niepublikowana praca doktorska.
  12. Zheng J. X. (1996), A Consistent Test of Functional Form Via Nonparametric Estimation Techniques, "Journal of Econometrics", 75, 263-289.
Cited by
Show
ISSN
2080-0339
Language
pol
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu