BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Doman Ryszard (Adam Mickiewicz University in Poznań, Poland)
Title
Modeling the Dependence Structure of the WIG20 Portfolio Using a Pair-copula Construction
Modelowanie struktury zależności portfela indeksu WIG20 za pomocą kaskady kopuli dwuwymiarowych
Source
Dynamic Econometric Models, 2010, vol. 10, s. 31-42, rys., tab., bibliogr. 14 poz.
Keyword
Indeks giełdowy, Portfel akcji, Rozkład t-Studenta
Stock market indexes, Equity portfolios, Student's t-distribution
Note
summ., streszcz.
Abstract
W artykule przedstawiono wyniki zastosowania nowej metodologii modelowania zależności pomiędzy zwrotami składników portfela wysokowymiarowego. Idea tego podejścia polega na dekompozycji gęstości rozkładu łącznego na iloczyn, w którym występują jedynie gęstości kopuli dwuwymiarowych pewnych rozkładów warunkowych wyznaczonych przez modelowane zmienne. Badania dotyczą stóp zwrotu z akcji wchodzących w skład indeksu WIG20 i potwierdzają pewną przewagę nowej metodologii nad podejściem, w którym stosowany jest model DCC Engle'a z wielowymiarowym rozkładem t Studenta. (abstrakt oryginalny)

Elliptical distributions commonly applied to modeling the returns of stocks in highdimensional portfolio are not capable of adequate describing the dependence between the components when their statistical properties are very diverse. The MGARCH and standard dynamic copula models are often of little usefulness in such cases. In this paper, we apply a methodology called the pair-copula decomposition to model the joint conditional distribution of the returns on stocks constituting the WIG20 index, and show some advantage of this construction over the approach using the t Student DCC model. (original abstract)
Accessibility
The Library of Warsaw School of Economics
The Library of University of Economics in Katowice
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
Full text
Show
Bibliography
Show
  1. Aas, K., Czado, C., Frigessi, A., Bakken, H. (2009), Pair-Copula Constructions of Multiple Dependence, Insurance: Mathematics and Finance, 44, 182-198.
  2. Bauwens, E. Laurent, S. Rombouts, J.V.K. (2006), Multivariate GARCH Models: A Survey, Journal of Applied Econometrics, 21, 79-109.
  3. Bedford, T., Cooke, R.M. (2001), Probability Density Decomposition for Conditionally Dependent Random Variables Modeled by Vines, Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, 32, 245-268.
  4. Bedford, T., Cooke, R.M. (2002), Vines - a New Graphical Model for Dependent Random Variables, Annals of Statistics, 30, 1031-1068.
  5. Christoffersen, P. F. (1998), Evaluating Interval Forecasts, International Economic Review, 39, 841-862.
  6. Engle, R. F., (2002), Dynamic Conditional Correlation: A Simple Class of Multivariate Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Models, Journal of Business & Economic Statistics, 20, 339-350.
  7. Genest, C. Ghoudi K. Rivest, L.-P. (1995), A Semiparametric Estimation Procedure of Dependence Parameters in Multivariate Families of Distributions, Biometrika, 82, 543-552.
  8. Giot, P., Laurent, S. (2003), Value-at-Risk for Long and Short Trading Positions, Journal of Applied Econometrics, 18, 641-664.
  9. Joe, H. (1996), Families of m-variate Distributions with Given Margins and m(m - 1)/2 Bivariate Dependence Parameters. In: Rüschendorf, L., Schweizer, B.,Taylor, M.D. (Eds.), Distributions with Fixed Marginals and Related Topics, IMS Lecture Notes Monograph Series 28, Institute of Mathematical Statistics, Hayward, CA, 120-141.
  10. Joe, H. (1997), Multivariate Models and Dependence Concepts, Chapman & Hall, London.
  11. Kurowicka, D., Cooke, R. M., (2006), Uncertainty Analysis with High Dimensional Dependence Modelling, Wiley, New York.
  12. Lambert, P., Laurent, S. (2001), Modelling Financial Time Series Using GARCH-type Models with a Skewed Student Distribution for the Innovations, Institut de Statistique, Université Catholique de Louvain, Discussion Paper 0125.
  13. Nelsen, R. B. (2006) An Introduction to Copulas (2nd ed.), Springer, New York
  14. Sklar, A. (1959), Fonctions de rérpartition ŕ n dimensions et leurs marges, Publications de l'Institut Statistique de l'Université de Paris, 8, 229-231.
Cited by
Show
ISSN
1234-3862
Language
eng
URI / DOI
http://dx.doi.org/10.12775/DEM.2010.003
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu