BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Gatnar Eugeniusz
Title
Wykorzystanie krzywych składanych w regresji nieparametrycznej
Using Splines in Nonparametric Regression
Source
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria (7), 2001, nr 895, s. 82-89, rys., bibliogr. 12 poz.
Issue title
Zastosowania metod ilościowych
Keyword
Modele regresji, Regresja nieparametryczna
Regression models, Nonparametric regression
Note
summ.
Abstract
Scharakteryzowano metodę rekurencyjnego podziału przestrzeni cech wykorzystywaną do budowy modelu regresyjnego w postaci krzywych składanych zwaną MARS (Multivariate Adaptive Regression Splines).

This paper presents an extension to regression trees which uses multivariate splines. The basic method called MARS, developed by Friedman has been modified. Proposed modification uses k-means (from cluster analysis) method to search knots defining the splines. (original abstract)
Accessibility
The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Library of University of Economics in Katowice
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
The Main Library of the Wroclaw University of Economics
Bibliography
Show
  1. Adamczyk L.: Metoda SPLINE w analizie szeregów czasowych. Materiały z XXII Konferencji Statystyków, Ekonometryków i Matematyków Akademii Ekonomicznych Polski Południowej w Ustroniu. Katowice: AE 1986.
  2. Adamczyk L.: Funkcje segmentowe jako estymatory nieparametryczne. Materiały z XXV Konferencji Statystyków, Ekonometryków i Matematyków Akademii Ekonomicznych Polski Południowej w Ustroniu. Katowice: AE 1989.
  3. Breiman L., Friedman J., Olshen R., Stone C.: Classification and Regression Trees. CRC Press 1984.
  4. Chambers J.M., Hastie, T.J.: Statistical Models in S. New York: Chapman & Hall 1993.
  5. Craven P., Wahba G.: Smoothing Noisy Data with Spline Functions. "Numerical Mathematics" 1979, 31, s. 317-403.
  6. Friedman J.H.: Multivariate Adaptive Regression Splines. "Annals of Statistics" 1991, 19, s. 1-141.
  7. Friedman J.H., Silverman B.W.: Flexible Parsimonious Smoothing and Additive Modeling. "Technometrics" 1989, 31, s. 3-39.
  8. Gatnar E.: Symboliczne metody klasyfikacji danych. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN 1998.
  9. Gatnar E.: O pewnej nieparametrycznej metodzie regresji. W: Ekonometria czasu transformacji (red. A. Barczak). Katowice: AE 1998, s. 127-132.
  10. Harrison D., Rubinleld D.L.: Hedonic Prices and the Demand for Clean Air. "Journal of Environmental Economics and Management" 1978, 8, s. 81-102.
  11. Jajuga K.: Statystyczna analiza wielowymiarowa. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN 1993.
  12. Venables W.N., Ripley B.D.: Modern Applied Statistics with S-PLUS. New York: Springer 1997.
Cited by
Show
ISSN
0324-8445
1507-3866
Language
pol
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu