- Author
- Szymkowiak Marcin (Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu)
- Title
- Konstrukcja estymatorów kalibracyjnych wartości globalnej dla różnych funkcji odległości
Construction of Calibration Estimators of Totals for Different Distance Measures - Source
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia (21), 2013, nr 279, s. 164-173, tab., bibliogr. 6 poz.
Research Papers of Wrocław University of Economics - Issue title
- Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
- Keyword
- Badania statystyczne, Kalibracja
Statistical surveys, Calibration - Note
- streszcz., summ.
- Abstract
- W badaniach statystycznych jedną z metod umożliwiających redukcję obciążenia i zwiększenie precyzji szacunku na skutek występowania braków informacji jest kalibracja, której podstawy teoretyczne zostały zaproponowane przez Devilla i Särndala [1992]. W klasycznym ujęciu wyznaczanie wag kalibracyjnych oparte jest na odpowiednio dobranej funkcji odległości, która minimalizuje odległość między wyjściowymi wagami wynikającymi ze schematu losowania próby a tzw. wagami kalibracyjnymi. W artykule przedstawione zostały różne funkcje odległości, które można wykorzystać na etapie konstrukcji wag kalibracyjnych. W części empirycznej, z wykorzystaniem programu R i funkcji calib dostępnej w pakiecie sampling, pokazane zostało, w jaki sposób wyznaczać wagi kalibracyjne w badaniach z brakami odpowiedzi dla różnych funkcji odległości.(abstrakt oryginalny)
Missing data are one of the major types of non-random errors in statistical surveys. One of the methods proposed by Deville and Särndal [1992] which is designed to offset the negative effect of missing data is calibration, which is successfully used in practice by statistical offices of many countries. In its classical form calibration is a method in which calibrated weights are computed by minimizing a distance measure between the initial sampling weights and new weights, which need to satisfy certain calibration constraints. The main goal of this paper is to present the construction of calibration estimators of totals for different types of distance measures. Its empirical part, based on the calib function, which is available in R program in the sampling package, is devoted to the method of finding calibration weights in surveys with nonresponse for different distance measures.(original abstract) - Accessibility
- The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Library of University of Economics in Katowice
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
The Main Library of the Wroclaw University of Economics - Bibliography
-
- Deville J-C., Särndal C-E. (1992), Calibration estimators in survey sampling, "Journal of the American Statistical Association", vol. 87, pp. 376-382.
- Pumputis D. (2005), Calibrated estimators under different distance measures, Proceedings of the Workshop on Survey Sampling Theory and Methodology 2005, pp. 137-141.
- Plikusas A., Pumputis D. (2004), Calibrated estimators of totals under different distance measures, "Lietuvos Matematikos Rinkinys" 2004, vol. 44, special issue, pp. 572-576.
- Särndal C-E., Lundström S. (2005), Estimation in Surveys with Nonresponse, J ohn W iley & S ons, Ltd.
- Särndal C-E. (2007), The calibration approach in survey theory and practice, "Survey Methodology", vol. 33, no. 2, pp. 99119.
- Szymkowiak M. (2007), Przyczynek do kalibracji w badaniach statystycznych z brakami odpowiedzi, [w:] Kapitał ludzki i wiedza w gospodarce. Wyzwania XXI wieku, E. Panek (red.), Zeszyty Naukowe nr 96, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań 2007, s. 194-204.
- Cited by
- ISSN
- 1899-3192
1505-9332 - Language
- pol
