BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Łuczak Aleksandra (Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu), Wysocki Feliks (Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu)
Title
Ustalanie systemu wag dla cech w zagadnieniach porządkowania liniowego obiektów
Determination of Weights for Features in Problems of linear Ordering of Objects
Source
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia (22), 2014, nr 327, s. 49-59, tab., bibliogr. 12 poz.
Research Papers of Wrocław University of Economics
Issue title
Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Keyword
Analityczny proces hierarchiczny, Porządkowanie liniowe, Metoda TOPSIS
Analytic Hierarchy Process (AHP), Linear ordering, Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
Note
streszcz., summ.
Abstract
Celem pracy jest przedstawienie propozycji ustalania systemu współczynni-ków wagowych dla cech. W pracy przedstawiono trzy podejścia. Pierwsze podejście polega na wykorzystaniu procedur statystycznych (podejście obiektywne). Drugie - merytoryczne - oparte jest na opiniach ekspertów (podejście subiektywne). Trzecie - zintegrowane - łączy podejście subiektywne i obiektywne. Proponowane zintegrowane podejście zostało zasto-sowane do badania poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego województw w Polsce w 2011 roku przy wykorzystaniu metody TOPSIS.(abstrakt oryginalny)

The aim of this study is to propose a system for determining the weighting coef-ficients for the characteristics. The paper presents three approaches. The first approach consits in using statistical procedures (objective approach). The second approach - the sub-stantive one is based on expert opinions (subjective approach). The third one - integrated - combines subjective and objective approaches. The proposed integrated approach was ap-plied to test the level of socio-economic development of regions in Poland in 2011, using the TOPSIS method (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution).(original abstract)
Accessibility
The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Library of University of Economics in Katowice
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
The Main Library of the Wroclaw University of Economics
Full text
Show
Bibliography
Show
  1. Bank Danych Lokalnych (2011), http://www.stat.gov.pl/bdl.
  2. Grabiński T. (1988), Metody statystycznej analizy porównawczej, [w:] Metody statystyki międzynaro-dowej, red. A. Zeliaś, PWE, Warszawa, s. 235-259.
  3. Hellwig Z. (1981), Wielowymiarowa analiza porównawcza i jej zastosowanie w badaniach wieloce-chowych obiektów gospodarczych, [w:] Metody i modele ekonomiczno-matematyczne w doskona-leniu zarządzania gospodarką socjalistyczną, red. W. Welfe, PWE, Warszawa.
  4. Hwang C.L., Yoon K. (1981), Multiple attribute decision making: Methods and applications, Springer, Berlin.
  5. Kukuła K. (2000), Metoda unitaryzacji zerowanej, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  6. Łuczak A., Wysocki F. (2005), Wykorzystanie metod taksonometrycznych i analitycznego procesu hierarchicznego do programowania rozwoju obszarów wiejskich, Wydawnictwo AR w Pozna-niu, Poznań.
  7. Ma J., Fan Z.-P., Huang L.-H. (1999), A subjective and objective integrated approach to determine attribute weight, "European Journal of Operational Research", vol. 112 (2), s. 397-404.
  8. Malina A., Zeliaś A. (1997), Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania jakości życia ludności w Polsce w 1994 r. "Przegląd Statystyczny", z. 1, t. 44, s. 11-27.
  9. Pociecha J., Podolec B., Sokołowski A., Zając K. (1988), Metody taksonomiczne w badaniach spo-łeczno-ekonomicznych, PWN, Warszawa.
  10. Saaty T.L. (1980), The Analytic Hierarchy Process, McGraw-Hill, New York.
  11. Wang Y.-M., Luo Y. (2010), Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making, "Mathematical and Computer Model-ling", vol. 51, s. 1-12.
  12. Wysocki F. (2010), Metody taksonomiczne w rozpoznawaniu typów ekonomicznych rolnictwa i ob-szarów wiejskich, Wyd. Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu, Poznań.
Cited by
Show
ISSN
1899-3192
1505-9332
Language
pol
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu