BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Świadek Arkadiusz (Uniwersytet Zielonogórski), Szopik-Depczyńska Katarzyna (Uniwersytet Szczeciński)
Title
Wpływ wielkości i własności przedsiębiorstw na ich aktywność innowacyjną - ujęcie ewolucyjne
Changes in Size and Ownership of Enterprises on Innovation Activity - Evolutionary Approach
Source
Ekonomia XXI Wieku, 2014, nr 2 (2), s. 65-79, tab., bibliogr. 28 poz.
Economics of the 21st Century
Keyword
Teoria ewolucyjna w ekonomii, Innowacje, Przemysł
Evolutionary theory in economics, Innovations, Industry
Note
streszcz., summ.
Abstract
Etap transformacji systemowej w krajach typu "catching up" związany ze zmianami struktury wielkości przedsiębiorstw oraz własności kapitału oddziałuje na procesy ekonomiczne, a co za tym idzie także na aktywność innowacyjną w przemyśle. Dlatego też podstawowym celem prowadzonych badań była próba poszukiwania ewoluujących w czasie warunków wpływu klas wielkości i struktury własności przedsiębiorstw przemysłowych na ich aktywność w sferze innowacyjnej na obszarze dolnośląskiego systemu przemysłowego, a w efekcie określenie założeń granicznych dla wzorcowej struktury regionalnej sieci innowacji, która uwzględniałaby specyfikę badanego regionu. Tym samym została sformułowana podstawowa hipoteza badawcza jako twierdzenie, iż aktywność innowacyjna w terytorialnych układach industrialnych i w ich kontaktach z otoczeniem jest istotnie zdeterminowana oddziaływaniem struktury wielkości i własności przedsiębiorstw ewoluujących w czasie. Warstwa empiryczno-egzemplifikacyjna niniejszej pracy oparta została na studium przypadku województwa dolnośląskiego. Badania przeprowadzono dwukrotnie w oparciu o ujednolicony kwestionariusz ankietowy na grupie 492 przedsiębiorstw przemysłowych w latach 2004-2006 oraz 761 podmiotów w latach 2010-2012. Część metodologiczna prowadzonych analiz bazuje na rachunku prawdopodobieństwa, gdzie zmienna zależna przybiera wartości binarne. Zastosowano regresję logistyczną, której największą zaletą jest możliwość przeanalizowania, jak również zinterpretowania wyników za pomocą metod podobnych do klasycznej metody regresji, w oparciu o zbieżny schemat doboru zmiennych i testowania hipotez. Wyniki badań pokazały, iż zróżnicowanie aktywności innowacyjnej w regionie dolnośląskim, biorąc pod uwagę strukturę wielkości i własności przedsiębiorstw w systemie przemysłowym, wskazuje na ich czasową ewolucję, a w konsekwencji na odmienne nawyki w badanym zakresie. Wnioski wynikające z prowadzonych badań sugerują, że omawiane interakcje są częściej zależne od obecnej fazy rozwoju systemu przemysłowego. Zgodnie ze szkołą ewolucyjną i systemową, w miarę wzrostu potencjału i poprawy technologicznej konkurencyjności województwa odpowiedzialność za akcelerację postępu będzie przesuwać się z dużych jednostek gospodarczych przez średnie w kierunku małych, a z punktu widzenia charakteru własności - z zagranicznych podmiotów w kierunku mieszanych, lecz znacznie wolniej. Właściciele krajowych mikroprzedsiębiorstw w warunkach polskich charakteryzują się daleko posuniętą wstrzemięźliwością w podejmowaniu ryzyka wynikającego z prowadzenia działalności innowacyjnej.(abstrakt oryginalny)

The transformation process in the countries which is associated with changes in the size structure of enterprises and capital ownership, affects the economic processes, and hence also the innovative activity in the industry. That is why the main objective of the study was to look for evolving in time determinants of size class and ownership structure of industrial enterprises on their innovative activity in within the Lower Silesia industrial system, and ultimately determine the limits of the assumptions of the master structure of regional innovation networks, which take into account the specificity of the particular region. The hypothesis of the research was formulated as an assertion that innovative activity in territorial industrial systems and in their relations with the environment is significantly determined by the influence of the size and structure of companies evolving over time. Empirical and exemplificative sphere of this paper was based on a case study of Lower Silesia Voivodeship. The study was performed twice on the basis of standardized questionnaire on a group of 492 industrial enterprises in 2004-2006, and 761 subjects in the years 2010-2012. The methodological part of the analyzes was based on the theory of probability, where the dependent variable had the binary value. In the paper logistic regression is used, of which the greatest advantage is the ability to analyze and interpret the results from using the methods which are similar to the classic method of regression, on the basis of the selection scheme of the convergent variables and hypothesis testing. The results of research show that the diversity of innovative activity in the Lower Silesia region, taking into account the structure and size of businesses in the industrial system, indicates their temporal evolution and, consequently, different habits in the tested group of enterprises. Conclusions of the research suggest that these interactions are often dependent on the current stage of development of the industrial system. According to the system and evolutionary theory, responsibility for the increase of the potential and improvement of technological competitiveness of the region, will move from large business entities, through the medium towards small enterprises, and from the point of view of the nature of ownership: foreign entities towards mixed, but much slower. Owners of domestic micro-enterprises in the Polish conditions are characterized by extensive reticence in taking risks arising from innovative activities.(original abstract)
Accessibility
The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Library of University of Economics in Katowice
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
The Main Library of the Wroclaw University of Economics
Full text
Show
Bibliography
Show
  1. Audretsch D., Innovation and Industry Evolution, MIT Press, Cambridge MA 1995.
  2. Berkson J., Application of the logistic function to bio-assay, \"Journal of American Statistic Association\" 1944, no. 39, s. 357-365.
  3. Berkson J., Maximum Likelihood in the Pharmaceutical Science, Marcel Dekker, New York 1990.
  4. Capello R., Spatial transfer of knowledge in high technology milieux: Learning versus collective learning process, \"Regional Studies\"1999, no. 33, s. 353-365.
  5. Drucker P., Innowacja i przedsiębiorczość. Praktyka i zasady, PWE, Warszawa 1992.
  6. Edquist Ch., McKelvey M., Introduction, [w:] Systems of Innovation: Growth, Competitiveness and Employment, eds. Ch. Edquist, M. McKelvey, Edward Elgar, Cheltenham 2000.
  7. Frenkel A., Barriers and limitations in the development of industrial innovation in the region, \"European Planning Studies\" 2003, vol. 11, no. 2.
  8. Gruszczyński M., Kluza S., Winek D., Ekonometria, WSHiFM, Warszawa 2003.
  9. Herrera L., Sanchez-Gonzalez G., Bravo E., Firm size and innovation policy, Working Paper on XX Congreso Nacional de Acede, Granada, wrzesień 2010.
  10. Huggins R., Competitiveness and the global region: The role of networking, Paper prepared for the Regional Studies Association Conference on \"Regional Futures: Past and Present, East and West\", Mass. Gothenburg 1995, s. 1-15.
  11. Lipiec-Zajchowska M. (red.), Wspomaganie procesów decyzyjnych. Ekonometria, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2003.
  12. Lundvall B.-A. (ed.), National Systems of Innovation: Towards a Theory of Innovation and Interactive Learning, Pinter, London 1992.
  13. Maddala G.S., Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006.
  14. Mehr Dynamik für zukunftfähige Arbeitsplätze, Innovationspolitik, Bundesministerium für Bildung und Forschung. Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie, Druckpunkt Offset GmbH, Bergheim, April 2002.
  15. Okoń-Horodyńska E., Narodowy system innowacji w Polsce, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice 1998.
  16. Podręcznik Oslo. Zasady gromadzenia i interpretacji danych dotyczących innowacji, OECD, Paryż 2005.
  17. Reid A., Industrial policy in Wallonia: A rupture with the past?, \"European Planning Studies\" 2000, vol. 8, no. 2.
  18. Schumpeter J., Teoria rozwoju gospodarczego, PWN, Warszawa 1960.
  19. Sieci innowacji w polskiej gospodarce - stan obecny i perspektywy rozwoju, nr 60, CASE, Warszawa 2005.
  20. Stanisz A., Przystępny kurs statystyki, t. 2, Statsoft, Kraków 2007.
  21. Świadek A., Determinanty aktywności innowacyjnej w regionalnych systemach przemysłowych w Polsce, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin 2007.
  22. Świadek A., Regionalne systemy innowacji w Polsce, Difin, Warszawa 2011.
  23. Świadek A., Wpływ wielkości przedsiębiorstw na innowacyjność systemu przemysłowego w Polsce, \"Gospodarka Narodowa\" 2014, nr 1(269).
  24. Świadek A., Szopik-Depczyńska K., Aktywność innowacyjna a wielkość przedsiębiorstw w systemie przemysłowym Małopolski, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 307, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Wrocław 2013.
  25. Świadek A., Szopik-Depczyńska K., Wielkość przedsiębiorstw a aktywność innowacyjna regionalnego systemu przemysłowego w województwie wielkopolskim w latach 2009-2011, [w:] Znaczenie innowacji dla konkurencyjności międzynarodowej gospodarki, red. T. Rynarzewski, E. Mińska-Struzik, Zeszyty Naukowe nr 246, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań 2012a.
  26. Świadek A., Szopik-Depczyńska K., Wpływ wielkości przedsiębiorstw na aktywność innowacyjną przedsiębiorstw w regionach peryferyjnych w Polsce, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Ekonomiczne Problemy Usług nr 717(93), Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin 2012b.
  27. Świadek A., Szopik-Depczyńska K., Wpływ wielkości przedsiębiorstw na aktywność innowacyjną w regionalnym systemie przemysłowym w województwie zachodniopomorskim, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia nr 736(55), Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin 2012c.
  28. Welfe A., Ekonometria, PWE, Warszawa 1988.
Cited by
Show
ISSN
2353-8929
Language
pol
URI / DOI
http://dx.doi.org/10.15611/e21.2014.2.04
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu