- Author
- Mentel Grzegorz (Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza), Pisula Tomasz (Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza), Wierzbińska Maria (Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza)
- Title
- Ranking spółek giełdowych z regionu podkarpackiego ze względu na ryzyko inwestowania
- Source
- Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia, 2007, nr 6, Cz. II, s. 221-231, tab., bibliogr. 14 poz.
- Issue title
- Rynek kapitałowy: skuteczne inwestowanie
- Keyword
- Ranking spółek akcyjnych, Spółki giełdowe, Metody taksonomiczne, Rynek kapitałowy, Porządkowanie liniowe
Ranking of joint stock companies, Stock market companies, Taxonomic methods, Capital market, Linear ordering - Company
- Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie
Warsaw Stock Exchange - Country
- Region podkarpacki
- Abstract
- Samo słowo "ryzyko" pochodzi od starowłoskiego - risicare, co oznacza "odważyć się". W tym znaczeniu ryzyko można utożsamiać z wolnym wyborem, a nie z nieuchronnym przeznaczeniem [2]. Powszechnie wiadomo, że ryzyko jest nieodłącznym elementem każdej działalności gospodarczej, handlowej, finansowej, bankowej, ubezpieczeniowej czy nawet doradczej. Przedmiotem niniejszych badań jest porządkowanie liniowe, za pomocą procedur taksonomicznych, firm notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie ze względu na ryzyko inwestowania. Podmiotem badań są spółki giełdowe działające w regionie podkarpackim (zob. tab.l). Z regionu podkarpackiego na giełdzie notowanych jest 11 spółek, które należą do różnych sektorów oraz branż. Analiza spółek giełdowych działających w województwie podkarpackim pod względem ryzyka inwestowania jest bardzo ważna i uzasadniona. Okazuje się, że województwo podkarpackie w dotychczasowych rankingach pod względem rozwoju społeczno-gospodarczego zajmuje ostatnie lub przedostatnie miejsce wśród wszystkich województw. Słaba pozycja gospodarcza regionu powoduje, że istnieje duże ryzyko związane z inwestowaniem na tym obszarze. (fragment tekstu)
- Accessibility
- The Library of Warsaw School of Economics
The Library of University of Economics in Katowice
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
Szczecin University Main Library - Bibliography
-
- Bednarski L. (2003), Analiza ekonomiczna przedsiębiorstw, Wydawnictwo AE, Wrocław.
- Berenstein P.L. (1997), Przeciw Bogom. Niezwykłe dzieje ryzyka, WIG-PRESS, Warszawa.
- Chałaj A. Możliwości zastosowania TMAI do podejmowania decyzji inwestycyjnych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie. W : Rynek kapitałowy. Skuteczne zarządzanie. Cz.II, Uniwersytet Szczeciński, 2002, s. 93-102.
- http://www.notoria.com.pl
- Kim J., Mina J., RiskGrades Technical Document, RiskMetrics 2001, (www.riskmetrics.com)
- Malina A., Pawełek B., Wanat S., Zeliaś A. (1998), Statystyczne metody oceny ryzyka w działalności gospodarczej, Wydawnictwo AE, Kraków.
- Pisula T., Mentel G., Ocena ryzyka inwestowania w akcje z wykorzystaniem metodologii RiskGrade™, Rynek Terminowy, z. 27, Agencja Informacyjna Penetrator, Kraków, 2005, s. 22-34.
- Sierpińska M., Jachna T. (2004), Ocena przedsiębiorstwa według standardów światowych, PWN, Warszawa.
- Tarczyński W. (2001), Rynki kapitałowe. Metody ilościowe. Giełda papierów wartościowych. Analiza techniczna. Analiza fundamentalna,Agencja Wydawnicza Placet, Wydanie II, Warszawa.
- Tarczyński W., (1994) Taksonomiczna miara atrakcyjności inwestycji w papiery wartościowe."Przegląd Statystyczny", nr 3.
- Tyran M.R. (1999), Wskaźniki finansowe, Dom Wydawniczy ABC, Warszawa.
- Walesiak M.(2002), Uogólniona miara odległości w statystycznej analizie Wielowymiarowej, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
- Walesiak M. (2003), Uogólniona miara odległości GDM jako syntetyczny miernik rozwoju w metodach porządkowania liniowego. W: Jajuga K., Walesiak M.(red.) Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. Taksonomia 10, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, nr 988.
- Walesiak M. (2004), Uogólniona miara odległości dla obiektów opisanych zmiennymi z różnych skal pomiaru - oprogramowanie komputerowe. W: Jajuga K., Walesiak M.(red.) Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. Taksonomia 11, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, nr 1022.
- Cited by
- ISSN
- 1640-6818
1733-2842 - Language
- pol
