BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Lipowski Marcin (Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie), Mącik Radosław (Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie)
Title
Możliwości i ograniczenia wykorzystania rekomendacji aplikacji mobilnych w badaniach marketingowych
Possibilities and Limitations of Mobile Applications' Recommendations Usage in Marketing Research
Source
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2014, nr 337, s. 97-108, rys., bibliogr. 4 poz.
Research Papers of Wrocław University of Economics
Issue title
Badania marketingowe - kontekst funkcjonowania przedsiębiorstw i sieci organizacyjnych
Keyword
Aplikacje mobilne, Rekomendacje, Badania marketingowe, Analiza tekstu, Eksploracja tekstu
Mobile applications, Recommendation, Marketing research, Text analysis, Text mining
Note
streszcz., summ.
Abstract
W artykule przedstawiono możliwości i ograniczenia wykorzystania rekomendacji aplikacji mobilnych w badaniach marketingowych na przykładzie czterech różnych aplikacji. Możliwości użycia opinii zamieszczonych przez użytkowników w repozytoriach aplikacji takich jak Google Play obejmują m.in.: porównania konkurencyjne, porównania ocen poszczególnych wersji, urządzeń itp. Jako technikę zbierania danych tekstowych do dalszych analiz wykorzystano netnografię. Zebrane rekomendacje zostały przeanalizowane przy użyciu prostych narzędzi analizy tekstu w celu utworzenia chmury słów na podstawie względnej częstotliwości ich występowania, jak również poddane analizom heurystycznym znaczenia wypowiedzi.(abstrakt oryginalny)

The paper presents possibilities and limitations of mobile applications' recommendations usage in marketing research on the example of four different mobile applications. The possibilities of usage of such opinions posted in application repositories such as Google Play include among others: competitive comparisons, comparisons across versions, devices etc. Netnography has been used as a technique to gather text data. Next they have been analyzed using simple text mining tools to create word clouds based on relative frequency of occurrence, as well as analyzed heuristically in terms of opinions meaning.(original abstract)
Accessibility
The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Library of University of Economics in Katowice
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
The Main Library of the Wroclaw University of Economics
Bibliography
Show
  1. Badania jakościowe, t. 2, red. D. Jemielniak, WN PWN, Warszawa 2012.
  2. Kozinets R.V., The field behind the screen: Using netnography for marketing research in online communities, "Journal of Marketing Research" 2002, Vol. 39, s. 61-72.
  3. Kozinets R.V., Netnografia. Badania etnograficzne online, WN PWN, Warszawa 2012.
  4. Lin J., Sadeh N., Amini S., Lindqvist J., Hong J. I., Zhang J., Expectation and purpose: understanding users' mental models of mobile app privacy through crowdsourcing, [w:] Proceedings of the 2012 ACM Conference on Ubiquitous Computing, 2012, September, s. 501-510.
Cited by
Show
ISSN
1899-3192
Language
pol
URI / DOI
http://dx.doi.org/10.15611/pn.2014.337.10
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu