BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Zaborski Artur (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu)
Title
Wykorzystanie metody majoryzacji funkcji dopasowania w modelach różnic indywidualnych
The Application of Majorization Algorithm for Badness-of-Fit Measure in Individual Differences Models
Source
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia (17), 2010, nr 107, s. 181-189, rys., tab., bibliogr. 5 poz.
Research of Wrocław University of Economics
Issue title
Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Keyword
Skalowanie wielowymiarowe, Funkcje matematyczne
Multidimensional scaling, Mathematical functions
Note
streszcz., summ.
Abstract
Majoryzacja jest metodą o charakterze iteracyjnym aproksymującą minimalne wartości funkcji STRESS. Celem artykułu jest prezentacja metodologii skalowania różnic indywidualnych za pomocą metody majoryzacji. Podejście to nosi nazwę SMACOF i jest realizowane w środowisku R. Na zakończenie zaprezentowano przykład, w którym wykorzystano funkcję smacof IndDiff pakietu smacof.(abstrakt oryginalny)

Iterative majorization is a method of trying to get increasingly better estimates of STRESS function. The aim of the paper is to present the methodology of individual differences models scaling by means of the majorization algorithm. This strategy is called SMACOF and it is implemented in an R environment. Finally, an example is presented in which the smacoflndDiff function of smacof package is used.(original abstract)
Accessibility
The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Library of University of Economics in Katowice
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
The Main Library of the Wroclaw University of Economics
Full text
Show
Bibliography
Show
  1. Borg I., Groenen P., Modern Multidimensional Scaling. Theory and Applications. Second Edition, Springer-Verlag, New York 2005.
  2. De Leeuw J., Heiser W.J., Convergence of Correction-Matrix Algorithms for Multidimensional Scaling, [w:] Recent Developments in Statistics, J.R. Barra, F. Brodeau, G. Romier, B. van Cutsem (red.), Amsterdam: North-Holland 1977, s. 133-145.
  3. De Leeuw J., Mair P., Multidimensional Scaling Using Majorization: SMACOF in R, Department of Statistics, UCLA, Department of Statistics Papers, Paper 2008010903, http://repositories.cdlib. і org/uclastat/papers/2008010903.
  4. Groenen P.J.F., 77je Majorization Approach to Multidimensional Scaling: Some Problems and Exten-I sions, Leiden: DSWO Press, Leiden University, 1993.
  5. Kurzydłowski A., Zaborski A., Ocena atrakcyjności szkół językowych z wykorzystaniem wybranych I metod wielowymiarowej analizy statystycznej, [w:] Klasyfikacja danych - teoria i zastosowania, I Taksonomia 12, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1076, AE, Wrocław I 2005, s. 453-461.
Cited by
Show
ISSN
1899-3192
1505-9332
Language
pol
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu