BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Gatnar Eugeniusz (Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach), Witek Ewa (Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach)
Title
Wykorzystanie mieszanek modeli GLM do oceny kryteriów konwergencji
The Use of Mixture of GLM Models in Evaluation of Convergence Criteria
Source
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia (17), 2010, nr 107, s. 360-367, rys., tab., bibliogr. 12 poz.
Research of Wrocław University of Economics
Issue title
Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Keyword
Strefa euro, Konwergencja, Analiza empiryczna
Eurozone, Convergence, Empirical analysis
Note
streszcz., summ.
Abstract
Celem artykułu jest weryfikacja i ocena ważności kryteriów wejścia poszczególnych państw do strefy euro, sformułowanych w traktacie z Maastricht. W tym celu zostały wykorzystane mieszanki modeli GLM. Mieszanki tych modeli stosowane są w przypadku zbiorów niejednorodnych lub wówczas, gdy zbiór obserwacji charakteryzuje się nadmiernym rozproszeniem, będącym wynikiem np. pominięcia jednej z ważnych zmiennych objaśniających.(abstrakt oryginalny)

The goal of this paper is to evaluate the convergence criteria with the use of the mixture of GLM models. Finite mixtures of GLMs allow to relax the assumption that the regression coefficients and dispersion parameters are the same for all observations and are often used to capture overdispersion in the data which can occur for example if important covariates are omitted in the regression or in the case of heterogeneous data sets .(original abstract)
Accessibility
The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Library of University of Economics in Katowice
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
The Main Library of the Wroclaw University of Economics
Full text
Show
Bibliography
Show
  1. Böhning D., Dietz E., Schlattmann P., The zero-inflated Poisson model and the decayed, missing and filled teeth index in dental epidemiology, "Journal of the Royal Statistical Society" 1999, А, 162(2).
  2. Dempster A.P., Laird N.M., Rubin D.B., Maximum likelihood for incomplete data via the EM algorithm (with discussion), "Journal of the Royal Statistical Society" 1977, B, 39.
  3. Frühwirth-Schnatter S., Finite Mixture and Markov Switching Models, Springer Series in Statistic, Hardcover, Berlin 2006.
  4. Leisch R., FlexMix: A general framework for finite mixture models and latent class regression in R, "Journal of Statistical Software" 2004, 11(8).
  5. Raport na temat pełnego uczestnictwa Rzeczypospolitej Polskiej w trzecim etapie Unii Gospodarcze) i Walutowej, Narodowy Bank Polski, Warszawa 2009.
  6. Treaty on European Union, Maastricht 1992.
  7. Walesiak M., Gatnar E. (red.), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009.
  8. Witek E., Analiza skupień - podejście modelowe, [w:] Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, M. Walesiak, E. Gatnar (red.), Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009a.
  9. Witek E., Zastosowanie podejścia modelowego w taksonomii do oceny zróżnicowania dochodów, [w:] Współczesne problemy modelowania i prognozowania zjawisk społeczno-gospodarczych, J. Pociecha (red.), UE, Kraków 2009b.
  10. http://ec.europa.eu/economy finance/db indicators/db indicators8646 en.htm.
  11. http://eur-lex.europa.eu/en/treaties/dat711992M/htm/l 1992M.html.
  12. http://www.r-project.org/.
Cited by
Show
ISSN
1899-3192
1505-9332
Language
pol
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu