BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Tatar Jan (Akademia Ekonomiczna w Krakowie / Kolegium Ekonomii, Finansów i Prawa)
Title
Wykorzystanie informacji a priori w konstrukcji nieparametrycznego estymatora gęstości
Application of "a priori" Information to Constructing a Non-Parametrical Frequency Estimator
Source
Zeszyty Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Krakowie, 1990, nr 327, s. 11-24, bibliogr. 6 poz.
Issue title
Prace z zakresu matematyki i programowania matematycznego
Keyword
Estymacja, Estymacja nieparametryczna, Statystyka matematyczna, Estymatory
Estimation, Nonparametric estimation, Mathematical statistics, Estimators
Note
rez., summ.
Abstract
W niniejszym artykule omówiono notację i założenia ogólne. Następnie przedstawiono: główne rezultaty, dowody twierdzeń, interpelację wyników oraz perspektywy badawcze.

In the paper theorem is proved defining sufficient condition for a non-parametrical density estimating formula of "nucleus" type in the following form
f ^ n ( x ) = 1 n b n i=1 n K ( x- x i b n )
to have the same properties (some of them) as the estimated theoretical distribution f(x). This means that assumptions were done on availability of some "a priori" infomration on f(x) distribution function or more precisely: on some of its parameters. (original abstract)
Accessibility
The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Library of University of Economics in Katowice
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
Bibliography
Show
  1. Dobija M., Smaga B,, Warunkowe wartości oczekiwane narzędziem starowania ekonomicznego, Kraków 1986, (maszynopis).
  2. Pisz M., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna, PWN, Warszawa 1967.
  3. Noda K., Estimation of regression function by the Parzeń kernel type density estimators, "Annals of Statistical Mathematics" 1976, 28.
  4. Rosenblatt M., Remarks on some estimates of a density function, "Annals of Methematlcal Statistics" 1956, 27.
  5. Silverman B,W., Weak and strong uniform consistency of the kernel estimate of a density and its derivatives, "Annals of Statistics" 1978, 6.
  6. Wegman E.J., Sonparametric probability density estimation, A summary of available methods, "Technometrics" 1972, 14.
Cited by
Show
ISSN
0208-7944
Language
pol
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu