BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Racka Katarzyna (Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Płocku)
Title
Metody eksploracji danych i ich zastosowanie
Data Mining Methods and Their Applications
Source
Zeszyty Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej w Płocku. Nauki Ekonomiczne, 2015, t. 21, s. 143-150, rys., bibliogr. 26 poz.
Issue title
Wybrane problemy gospodarki europejskiej
Keyword
Data Mining, Analiza danych, Bazy danych, Hurtownie danych
Data Mining, Data analysis, Databases, Data warehouse
Note
summ.
Abstract
Współczesne firmy przechowują i przetwarzają ogromne ilości informacji w bazach danych i hurtowniach danych. Zgromadzone dane opisujące działania przedsiębiorstwa i jego klientów pozwalają na analizę trendów, anomalii rozwoju firmy, oceny klienta a także przewidywania istotnych zagrożeń finansowych za pomocą metod data mining. Data mining nazywana eksploracją danych, lub odkrywaniem wiedzy w bazach danych, to proces odkrywania nowych reguł, wzorców i zależności. Głównym celem artykułu jest omówienie metod eksploracji danych, przedstawienie ich zastosowań oraz zaprezentowanie przykładów stosowanych oprogramowań. (fragment tekstu)

Success in the financial market reach those companies that having fast access to data can it properly used. In modern databases and data warehouses are collected vast amounts of information, which man himself is not able to quickly analyze. For this purpose are used the data mining methods that enable the discovery of new knowledge, that is, rules, patterns and relationships in large databases. The aim of this article is to present the data mining methods and their applications. Article is divided into two parts. In the first part of the article explains the concept of data mining and data mining methods are discussed and provides examples of their applications. In the second part of the article presents the companies selling on the Polish market commercial data mining software and examples of free open-source data mining software are discussed. (original abstract)
Accessibility
The Library of Warsaw School of Economics
Full text
Show
Bibliography
Show
  1. Han J., Kamber M., Data mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann Publishers, Academic Press, 2001.
  2. Lasek M., Data mining. Zastosowanie w analizach i ocenach klientów bankowych, Zarządzanie i Finanse, Warszawa 2002.
  3. Larose D.T., Metody i modele eksploracji danych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2012.
  4. Morzy T., Eksploracja danych. Metody i algorytmy, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2013.
  5. http://databionic-esom.sourceforge.net/
  6. http://elki.dbs.ifi.lmu.de/
  7. http://jwork.org/scavis/
  8. http://mloss.org/software/
  9. http://mlpy.sourceforge.net/
  10. http://orange.biolab.si/
  11. http://sentic.net/api/
  12. http://support.sas.com/rnd/app/studio/Rinterface2.html
  13. http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
  14. http://www.ibm.com/pl/pl/
  15. http://www.knime.org/
  16. http://www.microsoft.com
  17. http://www.oracle.com/pl
  18. http://www.revolutionanalytics.com/companies-using-r
  19. http://www.r-project.org/
  20. http://www.sas.com/pl
  21. http://www.statsoft.com/Solutions/Cross-Industry/R-Integrations
  22. http://www.statsoft.pl/
  23. http://www-03.ibm.com/software/products/pl/spss-stats-developer
  24. http://www8.hp.com/pl/pl
  25. https://rapidminer.com/
  26. rattle.togaware.com
Cited by
Show
ISSN
1644-888X
Language
pol
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu