BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Wolny-Dominiak Alicja (University of Economics in Katowice, Poland)
Title
Minimum Bias Methods in a Priori Rate Making
Procedury minimalnego obciążenia w taryfikacji a priori
Source
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2009, nr 66, s. 92-101, tab., bibliogr. 8 poz.
Research Papers of Wrocław University of Economics
Issue title
Towards Information-Based Welfare Society
Keyword
Ubezpieczenia majątkowe, Składki ubezpieczeniowe, Symulacja Monte Carlo
Property insurance, Insurance premium, Monte Carlo simulation
Note
summ., streszcz.
Abstract
Zakłady ubezpieczeń działające w grupie ubezpieczeń majątkowych tworzą własne systemy taryfikacyjne w celu ustalenia sprawiedliwego poziomu składki dla każdego ryzyka w różnego rodzaju portfelach ubezpieczeniowych. Tworzenie systemu taryfikacyjnego jest oparte głównie na analizie danych dotyczących szkodowości oraz przebiegu ubezpieczenia jednostek bądź grup (klas) ubezpieczeniowych w danym portfelu ubezpieczeń. Ustalenie składki dla konkretnego ryzyka na podstawie danego systemu taryfikacyjnego jest dwuetapowe: taryfikacja a priori oraz taryfikacja a posteriori. W pracy analizowany jest proces taryfikacji a priori z wykorzystaniem tzw. procedur minimalnego obciążenia służących do szacowania poziomu zmiennych taryfikacyjnych wpływających na poziom szkodowości. (abstrakt oryginalny)

Insurance companies specializing in casualty insurance create their own rating systems for setting fair premiums for every risk for different kinds of insurance portfolios. The rating system is mostly based on the data analysis concerning the number and the value of claims for individuals or groups (classes) of insured people within a given portfolio. Based on a given rating system, the premium for a particular risk is calculated in two stages: a priori rating and a posteriori rating. In this paper, the process of a priori rating is analyzed with the emphasis on minimum bias methods used for modelling the rating variables. (original abstract)
Accessibility
The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Library of University of Economics in Katowice
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
The Main Library of the Wroclaw University of Economics
Full text
Show
Bibliography
Show
  1. Anderson D., Feldblum S., Modlin C., Schirmacher D., Schirmacher E., Thandi N., A Practitioner's Guide to Generalized Linear Models, A foundation for theory, interpretation and application, www.watsonwyatt.com, 2007.
  2. Bailey R.A., LeRoy J.S., "Two studies in automobile insurance ratemaking", PCAS 1960, vol. XLVII, pp. 1-19.
  3. Fu L., Moncher R.B., Severity Distributions for GLMs: Gamma or Lognormal? Evidence from Monte Carlo Simulations, Casualty Actuarial Society Discussion Paper Program Casualty Actuarial Society - Arlington, Virginia, 2004.
  4. Fu L., Wu Ch.P., "General iteration algorithms for classification ratemaking", Variance Journal 2007, vol. 1, no. 2.
  5. McCullagh P., Nelder J.A., Generalized Linear Models, Chapman & Hall/CRC, New York 1999.
  6. Mildenhall S., "A systematic relationship between minimum bias and generalized linear models", PCAS 1999, vol. LXXXVI, pp. 394-487.
  7. Ostasiewicz W. (Ed.), Premiums and Insurance Risk. Stochastic Modeling, Wrocław University of Economics Publishing House, Wrocław 2004 [in Polish].
  8. Śliwiński A., Insurance Risk - Premium's Calculation and Optimization, Poltext, Warszawa 2002 [in Polish].
Cited by
Show
ISSN
1899-3192
Language
eng
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu