- Author
- Weichbroth Paweł (Politechnika Gdańska)
- Title
- Odkrywanie reguł asocjacyjnych z transakcyjnych baz danych
Discovering Association Rules in Transaction Databases - Source
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Informatyka Ekonomiczna (14), 2009, nr 82, s. 301-309, rys., tab., bibliogr. 6 poz.
Research Papers of Wrocław University of Economics. Business Informatics - Issue title
- Rynek usług informatycznych
- Keyword
- Bazy danych, Zakup, Strategia zakupów
Databases, Purchasing, Purchasing strategy - Note
- streszcz., summ.
- Abstract
- W metodologii drążenia danych ekstrakcja reguł asocjacyjnych z dużych baz danych jest popularną i wysoko rozwiniętą metodą odkrywania nieznanych związków pomiędzy zmiennymi. Zaprezentowany w niniejszej pracy algorytm Apriori jest przeznaczony do znalezienia powiązań pomiędzy produktami zarejestrowanymi przez systemy transakcyjne w sklepach wielkopowierzchniowych. Posiadanie takiej wiedzy może być z powodzeniem wykorzystane do zarządzania rozmieszczeniem produktów na półkach w sklepie, opracowania pakietów promocyjnych, sugerowania sprzedaży dodatkowej czy badań porównawczych sklepów.(abstrakt oryginalny)
In the data mining methodology, extracting association rules from large databases is a popular and well researched method for discovering interesting relations between variables. The presented AprioriAll algorithm discovers regularities between products in large scale transaction databases, recorded by point of sales systems in supermarkets. Such information might be useful and be used as the basis for decisions regarding marketing activities, such as retail promotion pricing, leaflets or product placement.(original abstract) - Accessibility
- The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Library of University of Economics in Katowice
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
The Main Library of the Wroclaw University of Economics - Full text
- Show
- Bibliography
-
- Agrawal R., Srikant R., Fast Algorithms for Mining Association Rules, [w:] Proceedings of the Twentieth International Conference on Very Large Data Bases, Morgan Kaufmann, San Francisco, CA 1994 , s. 487-499.
- Agrawal R., Srikant R., Mining Sequential Patterns, [w:] Proceedings of the 11th ICDE Conference, red. P.S. Yu, L.P. Arbee Chen, IEEE Computer Society, Taiwan 1995.
- Bronsztejn I.N., Siemiediajew K.A., Matematyka. Poradnik encyklopedyczny, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2003, s. 206.
- Maloof M., Some Basic Concepts of Machine Learning and Data Mining, [w:] Machine learning and Data Mining for Computer Security, red. Marcus A. Maloof, Springer, London 2006, s. 32.
- Patel N., 15.062 Data Mining, Spring 2003, http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Sloan-School-of-Manage-ment/15-062Data-MiningSpring2003/CourseHome/index.htm.
- Weichbroth P., Korczak J., Data mining - drążenie danych, [w:] Informatyka ekonomiczna. Cześć I, Propedeutyka informatyki. Technologie informacyjne, red. Jerzy Korczak, Wrocław 2006, s. 265.
- Cited by
- ISSN
- 1899-3192
1507-3858 - Language
- pol
