- Author
- Peszek Agnieszka (Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie), Fitowski Mariusz (Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie), Roczkowska-Chmaj Stanisława (Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie)
- Title
- Implementacja modelu produkcji rolniczej z zastosowaniem systemu klasy APS
Implementation of Agricultural Production Model Using APS System - Source
- Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu, 2014, T. 16, z. 6, s. 387-392, rys., bibliogr. 13 poz.
- Keyword
- Produkcja rolna, Programy komputerowe, Informatyczne systemy zarządzania
Agricultural production, Computer programs, Management Information Systems - Note
- streszcz., summ.
- Abstract
- Przedstawiono analizę możliwości wykorzystania systemu klasy APS (Advanced Planning and Sheduling) do planowania i organizacji procesów produkcji rolnej. Na przykładzie wybranego gospodarstwa rolnego nastawionego na produkcję towarową oraz przyjętego modelu planowania produkcji rolnej wykonano analizę możliwości zastosowania systemów klasy APS do planowania i harmonogramowania zasobów ludzkich oraz technicznych. Wykorzystując system Qguar APS firmy Quantum Qguar Spółka z o.o. przygotowano fragment planu produkcyjnego dla przykładowych typów zbóż (zgodnie z ich technologią produkcji). Następnie dokonano weryfikacji i ewaluacji typowych funkcji systemów klasy APS z uwzględnieniem ich przydatności do wykonywania zaawansowanych operacji planistycznych, symulacyjnych i optymalizacyjnych. Podano także typy gospodarstw, w których wdrażanie systemu informatycznego (APS) jest uzasadnione. (abstrakt oryginalny)
The article presents an analysis of the possibility of using APS class system (Advanced Planning and sheduling) to planning and organization the agricultural production process. The model created in the analysis is applied to plan the resources (humans, machines, row materials) in the chosen farm oriented to food production. With help of commercial software (Qguar APS of Quantum Qguar Spółka z o.o.) some cases concerning implementation of the model were presented. Also given examples of the types of farms, in which the implementation of the system (APS) is justified. Final conclusions and remarks on the benefits of APS-systems user are also done. (original abstract) - Accessibility
- The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Main Library of Poznań University of Economics and Business - Full text
- Show
- Bibliography
- Borczyńska-Żbikowska J., Pruszek P. 2014: Programy komputerowe w rolnictwie, CDR, http://www.cdr. gov.pl/informator/programy_komp.pdf, dostęp 3.09.2014.
- Cardín-Pedrosa M., Alvarez-López C.J. 2012: Reprint of: Model for decision-making in agricultural production planning, Computers and Electronics in Agriculture, vol. 86, 131-139.
- Cupiał M., Kuboń M. 2005: Dobór środków transportowych dla gospodarstwa przy pomocy programu "AGREGAT-2", Inżynieria Rolnicza, 14, 69-74.
- Grudziński J. 2008: Informatyczne narzędzia zarządzania ryzykiem w rolnictwie, Inż. Rol., 11(109), 69-74.
- Janová J., Ambrožová P. 2013: Optimization of production planning in Czech agricultural co-operative via linear programming, Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, vol. 57, no. 6, 99-104.
- Kopanos, Puigjaner, Georgiadis 2012a: Efficient mathematical frameworks for detailed production scheduling in food processing industries, Computers & Chemical Engineering, vol. 42, 206-216.
- Kopanos, Puigjaner, Georgiadis 2012b: Simultaneous production and logistics operations planning in semicontinuous food industries, Omega, vol. 40, Issue 5, 634-650.
- Kuboń M., Cupiał M. 2005: Założenia wejściowe do programu optymalizującego dobór liczby środków transportowych dla gospodarstw rolniczych, Inż. Rol., 14, 203-209.
- Noworolnik K. 2011: Wpływ terminu siewu i terminu zbioru na plonowanie i zawartość białka w ziarnie owsa, Polish Journal of Agronomy, 6, 34-37.
- Osaki M., Batalha M.O. 2014: Optimization model of agricultural production system in grain farms under risk in Sorriso, Brazil, Agricultural Systems, vol. 127, 178-188.
- Parthanadee P., Buddhakulsomsir J. 2010: Simulation modeling and analysis for production scheduling using real-time dispatching rules: A case study in canned fruit industry. Computers and Electronics in Agriculture, vol. 70, Issue 1, 245-255.
- Proś J. 2007: Zarządzanie ryzykiem pogodowym, CEDEWU Sp. z o.o., Warszawa.
- www.cdr.gov.pl/informator/programy_komp.pdf.
- Cited by
- ISSN
- 1508-3535
- Language
- pol