BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Wiśniewska Dorota (Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu)
Title
Kształtowanie się cen nieruchomości w Koninie w latach 2008-2013 : opis prawidłowości i ocena możliwości trafnej predykcji na podstawie klasycznego modelu regresji
House Prices in the Secondary Market in Konin in 2008-2013 : Description of Regularities and Assessment of the Accuracy of Forecasts Based on the Classical Regression Model
Source
Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia, 2015, nr 75, s. 487-503, rys., tab., bibliogr. 23 poz.
Issue title
Rynek kapitałowy: skuteczne inwestowanie
Keyword
Rynek nieruchomości, Wycena nieruchomości, Modele ekonometryczne
Real estate market, Real estate valuation, Econometric models
Note
streszcz., summ..
Abstract
Celem artykułu jest prezentacja prawidłowości w kształtowaniu się cen lokali mieszkaniowych na rynku wtórnym w latach 2008-2013 w Koninie oraz, co ważniejsze, ocena możliwości trafnej predykcji cen na podstawie klasycznego modelu regresji. Realizując ten cel, przeprowadzono analizę zmian w zakresie kształtowania się średnich cen za metr kwadratowy lokalu w badanym okresie i przeprowadzono statystyczną analizę zależności tych cen od wartości zmiennych jakościowych, stanowiących cechy nieruchomości. Następnie skonstruowano modele liniowe względem parametrów, by ustalić i ocenić jakość prognoz cen mieszkań będących przedmiotem kupna-sprzedaży w transakcjach w 2013 roku. Stosując dwie odmienne procedury ustalania zakresu obserwacji, na podstawie których szacowany jest model wyceny, ustalono, czy warto ten zakres rozszerzać poza wskazywany w standardach wyceny nieruchomości. Wyniki wskazują, że rynek lokali mieszkaniowych w Koninie charakteryzuje się silnymi i stabilnymi prawidłowościami w zakresie kształtowania się cen, dzięki czemu jakość prognoz ekonometrycznych jest wysoka. Co ważne, nie udało się podważyć zasady podejścia porównawczego nakazującej rzeczoznawcom ograniczenie analizy do transakcji zawartych nie później niż dwa lata przed momentem sporządzania wyceny. Poprawa mierników jakości prognoz, uzyskana poprzez zwiększanie zakresu czasowego próby, z praktycznego punktu widzenia okazała się mało znacząca. (abstrakt oryginalny)

In this paper author uses parametric and non-parametric statistical methods and classical econometric modeling to describe the regularities in the formation of apartment prices in the secondary market during the period 2008-2012 in Konin. It is shown that due to the existence of strong relationships between features of the property and its market price it is possible to construct an econometric model (even quite simple), which allows to appoint correct forecast of prices in transactions taking place in the next year, i.e. 2013. Therefore, author postulates that the scope and popularity of the use of statistical methods for the valuation of real estate in Poland should increase. The applied research procedure was to allow verification of the hypothesis about the irrelevance of standard restrictions on the time range of the data used in the methods of comparative valuation of the property. The results indicate that inclusion of the older observations to the estimation sample doesn't significantly increase the quality of forecasts resulting from obtained model. (original abstract)
Accessibility
The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of University of Economics in Katowice
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
Szczecin University Main Library
Full text
Show
Bibliography
Show
  1. Aczel A. (2000), Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  2. Barańska A. (2010), Modele multiplikatywne w procesie wyceny nieruchomości, "Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości", vol. 18, nr 1, s. 65-82.
  3. BRE Bank (2012), Rynek nieruchomości komercyjnych i mieszkaniowych w 2011 r., Raport, BRE Bank Hipoteczny SA, "Finansowanie Nieruchomości" , czerwiec, s. 72-89.
  4. Czaja J., Ligas M. (2010), Zaawansowane metody analizy statystycznej rynku nieruchomości, "Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości", vol. 18, nr 1, s. 7-20.
  5. Dydenko J. (red.) (2006), Szacowanie nieruchomości, Dom Wydawniczy ABC, Warszawa 2006.
  6. Hozer J. (red.) (2006), Wycena nieruchomości, Katedra Ekonometrii i Statystyki, Instytut Analiz, Diagnoz i Prognoz Gospodarczych w Szczecinie, Szczecin 2006.
  7. Informacja Komisji (2014), Informacja Komisji Standardów PFSRM dotycząca zasad stosowania Powszechnych Krajowych Zasad Wyceny (PKZW) z 14 kwietnia 2014, www.pfsrm.pl/standardy, (25.08.2014).
  8. KSWP, Krajowy Standard Wyceny Podstawowy, www.pfsrm.pl/sites/default/files/KSWP_1.pdf (25.08.2014).
  9. Ligas M. (2010), Metody statystyczne w wycenie nieruchomości, "Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości", vol. 18, nr 1, s. 49-64.
  10. mBank (2014), Rynek nieruchomości mieszkaniowych w Poznaniu, Raport, mBank Hipoteczny, "Finansowanie Nieruchomości", nr 39, s. 59-63.
  11. Pawlukowicz R. (2012), Statystyczne aspekty kontrowersji wobec wyceny nieruchomości metodą korygowania ceny średniej, w: Metody ilościowe na rynku nieruchomości i rynku pracy, red. J. Hozer J., Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.
  12. Rozporządzenie Ministra Rozwoju Regionalnego i Budownictwa z 29 marca 2001 r. w sprawie ewidencji gruntów i budynków, DzU 2001, nr 38, poz. 454.
  13. Sawiłow E. (2010), Problematyka określania wartości nieruchomości metodą analizy statystycznej rynku, "Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości", vol. 18, s. 21-30.
  14. SRMWW (2013), Biuletyn Stowarzyszenia Rzeczoznawców Majątkowych Województwa Wielkopolskiego, nr 1-2.
  15. Stanisz A. (2006), Przystępny kurs statystyki, t. 1, StatSoft, Kraków.
  16. Strączkowski Ł. (2009), Motywy zakupu mieszkań w świetle badań nabywców na lokalnym rynku mieszkaniowym w Poznaniu, "Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości", vol. 17, nr 2, s. 45-57.
  17. Trojanek R. (2010), Porównanie metod prostych oraz regresji hedonicznej do konstruowania indeksów cen mieszkań, "Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości", vol. 18, nr 1, s.119-133.
  18. Trojanek R. (2010), Indeksy cen mieszkań na rynku wtórnym w Poznaniu w latach 2008-2009, "Świat Nieruchomości", nr 72, s. 36-41.
  19. Trojanek R. (2012), Zmiany cen na wtórnym rynku mieszkaniowym w Poznaniu w latach 2008-2011, "Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości", vol. 20, nr 1, s. 111-121.
  20. Trojanek R. (2013), Praktyczne zastosowanie metod regresji hedonicznej na przykładzie Poznania w latach 2008-2012, "Biuletyn Stowarzyszenia Rzeczoznawców Majątkowych Województwa Wielkopolskiego", nr 1-2, s. 64-70.
  21. Ustawa z 21 sierpnia 1997 r. o gospodarce nieruchomościami, DzU 2010, nr 102, poz. 651.
  22. Wilkowska-Kołakowska D. (2012), Wycena nieruchomości. Operat szacunkowy. Rzeczoznawstwo majątkowe, LexisNexis, Warszawa.
  23. Zyga J. (2012), Model dynamiczny rynku i wyceny nieruchomości, "Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości", vol. 20, nr 1.
Cited by
Show
ISSN
1640-6818
1733-2842
Language
pol
URI / DOI
http://dx.doi.org/10.18276/frfu.2015.75-40
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu