BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Gala Kamil (Ubezpieczeniowy Fundusz Gwarancyjny), Kolak Karolina (Ubezpieczeniowy Fundusz Gwarancyjny)
Title
Wykorzystanie informacji kredytowej w procesie oceny ryzyka ubezpieczeniowego w ubezpieczeniach komunikacyjnych
The use of credit data for risk classification in automobile insurance
Source
Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa, 2015, nr 37, s. 73-97, bibliogr. 22 poz.
Issue title
Zagadnienia aktuarialne - teoria i praktyka
Keyword
Ryzyko w ubezpieczeniach, Badania empiryczne, Ubezpieczenia komunikacyjne OC, Informacja w podejmowaniu decyzji, Kredyt
Insurance risk, Empirical researches, Motor insurance, Information in decision making, Credit
Note
streszcz., summ
Company
Biuro Informacji Kredytowej SA, Ubezpieczeniowy Fundusz Gwarancyjny (UFG)
,
Country
Polska
Poland
Abstract
W pracy przedstawiono teoretyczne i praktyczne aspekty wykorzystania informacji kredytowej do oceny ryzyka ubezpieczeniowego. Omówione zostały potencjalne źródła związku między zjawiskami kredytowymi i ubezpieczeniowymi oraz metody jego modelowania. Dokonano przeglądu rozwiązań stosowanych w praktyce oraz wniosków z badań empirycznych opisanych w literaturze przedmiotu. W pracy przedstawiono również założenia wspólnego projektu badawczego Ubezpieczeniowego Funduszu Gwarancyjnego oraz Biura Informacji Kredytowej SA, mającego na celu weryfikację związku między historią kredytową klienta a związanym z nim ryzykiem ubezpieczeniowym na polskim rynku ubezpieczeń komunikacyjnych. Uzyskane wyniki wskazują na potencjalne korzyści płynące ze współpracy między sektorem ubezpieczeniowym i bankowym w obszarze oceny ryzyka ubezpieczeniowego. (abstrakt oryginalny)

This paper presents theoretical and practical aspects of using credit data in insurance risk classification. The correlation between credit history and insurance losses is discussed, as well as its possible sources and methods of analysis. Furthermore, the literature on the subject is reviewed, with a focus on the results of empirical studies and practical implementations. Finally, the paper describes the setting of the research study conducted jointly by the Polish Insurance Guarantee Fund and Credit Information Bureau to identify the correlation between credit history and insurance losses in the Polish automobile insurance market. The results of the study indicate that the cooperation between insurers and banks in this field may be beneficial.(original abstract)
Accessibility
The Library of Warsaw School of Economics
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
Bibliography
Show
  1. Brackett P., Golden L., Biological and Psychobehavioral Correlates of Risk Scores and Automobile Insurance Losses: Toward an Explication of Why Credit Scoring Works, "Journal of Risk and Insurance" 2007, vol. 74, issue 1, s. 23-63.
  2. Bühlmann H., Gisler A., A Course in Credibility Theory and its Applications, Springer, Berlin-Heidelberg 2005.
  3. Cameron A. C., Trivedi P., Microeconometrics: Methods and Applications, Cambridge University Press, New York 2005.
  4. Credit Reports and Insurance Underwriting, NAIC White Papers, National Association of Insurance Commissioners, 1997.
  5. Denuit M., Maréchal X., Pitrebois S., Walhin J., Actuarial Modelling of Claim Counts: Risk Classification, Credibility and Bonus-Malus Systems, Wiley, New York 2007.
  6. Fox J., Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models, Sage, Los Angeles 2008.
  7. Kaas R., Goovaerts M. J., Dhaene J., Denuit M., Modern Actuarial Risk Theory, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht 2001.
  8. Metody aktuarialne. Zastosowania matematyki w ubezpieczeniach, red. W. Ronka- -Chmielowiec, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2013.
  9. Monaghan J. E., The Impact of Personal Credit History on Loss Performance in Personal Lines, 2000 CAS Winter Forum, Casualty Actuarial Society, 2000, s. 79-106.
  10. Nelder J. A., Wedderburn R. M., Generalized Linear Models, "Journal of the Royal Statistical Society" 1972, vol. 135, no. 3, s. 370-384.
  11. Składki i ryzyko ubezpieczeniowe. Modelowanie stochastyczne, red. W. Ostasiewicz, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław 2004.
  12. Ustawa z dnia 29 sierpnia 1997 r. - Prawo bankowe (Dz. U. z 2002 r. Nr 72, poz. 665).
  13. Ustawa z dnia 22 maja 2003 r. o działalności ubezpieczeniowej (Dz. U. z 2003 r. Nr 124,poz. 1151).
  14. Ustawa z dnia 22 maja 2003 r. o ubezpieczeniach obowiązkowych, Ubezpieczeniowym Funduszu Gwarancyjnym i Polskim Biurze Ubezpieczycieli Komunikacyjnych (Dz. U. z 2003 r. Nr 124, poz. 1152).
  15. Wu C.-S., Guszcza J. C., Does Credit Score Really Explain Insurance Losses? Multivariate Analysis from a Data Mining Point of View, 2003 CAS Winter Forum, Casualty Actuarial Society, 2003, s. 113-138.
  16. Credit-Based Insurance Scores: Impacts on Consumers of Automobile Insurance, A Report to Congress, Federal Trade Commission, 2007, http://www.ftc.gov/os/ 2007/07/P044804FACTA_Report_Credit-Based_Insurance_Scores.pdf (dostęp: 15.08.2014).
  17. Fitzgerald F. M., The Use of Insurance Credit Scoring In Automobile and Homeowners Insurance, Office of Financial and Insurance Services, Michigan 2002, www. michigan.gov/documents/cis_ofis_credit_scoring_report_52885_7.pdf (dostęp:16.08.2014).
  18. Miller M., Smith R. A., The Relationship of Credit-based Insurance Scores to Private Passenger Automobile Insurance Loss Propensity, Epic Actuaries LLC, 2003, http:// www.ask-epic.com/Publications/Relationship of Credit Scores_062003. pdf (dostęp: 16.08.2014).
  19. Risk Classification (for All Practice Areas), "Actuarial Standard of Practice" 2005, no. 12, Actuarial Standards Board, http://www.actuarialstandardsboard.org/pdf/ asops/asop012_132.pdf (dostęp: 14.08.2014).
  20. Use of Credit Information by Insurers in Texas, Report to the 79th Legislature, Texas Department of Insurance, 2004, http://www.tdi.texas.gov/reports/documents/creditall04.pdf (dostęp: 11.08.2014).
  21. Use of Credit Information by Insurers in Texas: The Multivariate Analysis, Report to the 79th Legislature, Texas Department of Insurance, 2005, http://www.tdi.texas. gov/reports/documents/credit05sup.pdf (dostęp: 11.08.2014).
  22. Use of Credit Scores by Insurers, Canadian Council of Insurance Regulation, Issues Paper, 2011, http://www.ccir-ccrra.org/en/init/credit_scor/CCIR credit scores issues paper(En).pdf (dostęp: 14.08.2014).
Cited by
Show
ISSN
1232-4671
Language
pol
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu