BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Pater Robert (Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie)
Title
Klasyfikacja gmin województw lubelskiego i podkarpackiego pod względem klimatu koniunktury
Source
Barometr Regionalny, 2008, nr 2(12), s. 31-46, tab., bibliogr. 5 poz.
Keyword
Gmina, Badania koniunktury, Rozwój gospodarczy, Metoda k-średnich
District, Business surveys, Economic development, K-means methods
Note
streszcz.
Abstract
Klimat koniunktury dla rozwoju przedsiębiorczości jest niezwykle istotnym czynnikiem rozwoju regionalnego. Badania koniunktury na szczeblu kraju i województwa prowadzone są przez wiele ośrodków badawczych. Jednak stosunkowo niewiele prac poświęconych jest badaniom stanu koniunktury w gminach. Niniejszy artykuł stanowi próbę klasyfikacji gmin województwa podkarpackiego i lubelskiego pod względem klimatu koniunktury. W pierwszej części opisano klimat koniunktury w gminach za pomocą szeregu wskaźników, mając na uwadze ograniczoność statystyki dostępnej na poziomie gmin. Następnie za pomocą wybranych metod statystycznych dokonano klasyfikacji gmin obydwu województw na podstawie tychże wskaźników. W tym celu posłużono się metodą k-średnich oraz analizą hierarchiczną. Okres analizy obejmował lata 2001-2006. W rezultacie wyodrębniono po 5 homogenicznych ze względu na klimat koniunktury skupień gmin w obydwu regionach. Pozwoliło to sformułować wnioski dotyczące rozwoju gospodarczego badanych gmin. (abstrakt oryginalny)
Full text
Show
Bibliography
Show
  1. Grabiński T., Metody aksonometrii, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Kraków 1992
  2. Ostasiewicz W., Statystyczne metody analizy danych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. O. Langego, Wrocław 1998
  3. Pater R., Wojnicka E., Klimat koniunktury dla rozwoju przedsiębiorstw w gminach Podkarpacia i Lubelszczyzny, w: (red.) E. Wojnicka, Koniunktura konsumencka na poziomie lokalnym w województwie podkarpackim i lubelskim. Raport III, WSIiZ, Rzeszów, kwiecień 2007
  4. Stanisz A. (2007), Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Tom 3. Analizy wielowymiarowe, StatSoft, Kraków.
  5. Zeliaś A., Grabiński T., Wydymus S., Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych, PWN, Warszawa 1989
Cited by
Show
ISSN
1644-9398
Language
pol
URI / DOI
http://dx.doi.org/doi.org/10.56583/br.1480
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu