- Author
- Chibowski Robert (Uniwersytet Warszawski), Gwiazda Tomasz (Uniwersytet Warszawski)
- Title
- Efektywność metody pełnego krzyżowania dla problemów kombinatorycznych
- Source
- Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2003, nr 975, s. 35-41, rys., bibliogr. 8 poz.
- Issue title
- Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą
- Keyword
- Podejmowanie decyzji, Kombinatoryka, Proces decyzyjny
Decision making, Combinatorial analysis, Decision proces - Abstract
- Niniejsze opracowanie przedstawia wstępne wyniki otrzymane na tej drodze - skoncentrowano się tu na problemach kombinatorycznych a konkretnie na klasycznych problemach symetrycznego i asymetrycznego komiwojażera, a obszarem zainteresowania było porównanie efektywności (rozumianej tu jako szybkość osiągania konkretnej wartości funkcji celu) metody Pełnego Krzyżowania i klasycznych operatorów genetycznych dedykowanej dla tej klasy problemów. W kolejnych rozdziałach referatu przedstawione kolejno zostaną - metoda Pełnego Krzyżowania w formie zastosowanej do rozpatrywanej tu klasy problemów, opis przeprowadzonych eksperymentów i podsumowanie wraz z wnioskami dotyczącymi dalszej pracy badawczej. (fragment tekstu)
- Accessibility
- The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
The Main Library of the Wroclaw University of Economics - Bibliography
-
- Deb K.: An Efficient Constraint Handling Method for Genetic Algorithms, w Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2000.
- Goldberg D.E.: Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, Addison-Wesley, 1989.
- Gwiazda T.D.: Full Exploitation of the Crossover Operator Potential - On the Example of the Problems of Nonlinear Optimization with Constraints, w Evolutionary Methods for Design, Optimization and Control with Applications to Industrial Problems, s. 71-76, C1MNE, Barcelona 2002.
- Gwiazda T.D.: Multiple crossover algorithm for constrained optimization problems, w Advances in Intelligent Systems, Fuzzy Systems, Evolutionary Computation, s. 239-244, WSEAS Press, Interlaken, 2002.
- Gwiazda T.D.: Algorytmy ewolucyjne w rozwiązywaniu nieliniowych problemów decyzyjnych, Wydawnictwa Naukowe Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa 2002.
- Lawton G.: Genetic Algorithms for Schedule Optimization, w AI-Expert, s. 23-27, maj 1992.
- Michalewicz Z., Fogel D.: How to Solve It: Modern Heuristics, Spronger Verlag, New York, 2000.
- Powell D., Skolnick M.M.: Using genetic Algorithms in Engineering Design Optimization with Non-linear Constraints, w Proceedings of the 5th International Conference on Genetic Algorithms, s. 424-430, Morgan Kauffman, San Mateo, 1993.
- Cited by
- ISSN
- 0324-8445
- Language
- pol
