- Author
- Rutkowski Romuald (Białoruski Uniwersytet Ekonomiczny, Mińsk), Hauke Krzysztof (Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu)
- Title
- Sztuczna inteligencja w doborze modeli prognostycznych
- Source
- Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2003, nr 975, s. 386-395, bibliogr. 11 poz.
- Issue title
- Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą
- Keyword
- Sztuczna inteligencja, Modele prognostyczne
Artificial intelligence, Forecasting models - Abstract
- Funkcjonowanie systemu ekspertowego jest związane ze stałą aktualizacja wiedzy. Często z tym prozaicznym problemem nie można sobie poradzić. Problemy te mogą wynikać z kilku powodów, w których najważniejszym jest brak dostępności eksperta dobrze znającego dziedzinę rzeczywistości. Jedynie stała współpraca eksperta z systemem ekspertowym może dawać prawidłowe wnioski odnośnie działania w przyszłości. Przyszłości określonej jako podjęcie decyzji w danej chwili, jak też przybliżenie jak będzie kształtować się zjawisko w przyszłości. Nie mamy jednak takiego komfortu na stałą współpracę z ekspertem, który by aktualizował wiedzę zaimplementowaną w systemie ekspertowym. Dlatego też musimy budować tak systemy ekspertowe, aby mogły w jakiś sposób same dostarczać sobie wiedzę i na tej podstawie generować określone rozwiązanie. Nie możemy w takim przypadku pozostawić systemów ekspertowych samych sobie, które generowałyby cały czas nową wiedzę. Za poprawność zaimplementowanej wiedzy odpowiedzialny jest człowiek. Jednak gdy prawidłowo określimy ograniczenia w generowaniu nowej wiedzy nie powinny wystąpić problemy w działaniu systemu. Jednym ze źródeł pozyskiwania wiedzy dla potrzeb systemów ekspertowych może być analiza danych, które miały miejsce w przeszłości. Dodatkowo zastosowanie wskaźników do oceny tych modeli pozwala zastosować je w systemach sztucznej inteligencji. (fragment tekstu)
- Accessibility
- The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
The Main Library of the Wroclaw University of Economics - Bibliography
-
- Bartosiewicz S.: Ekonometria z elementami programowania matematycznego i analizy porównawczej, wyd. 3 poprawione i uzupełnione, Wrocław 1992.
- Box G.E.P., Jenkins G.M.: Analiza szeregów czasowych. Prognozowanie i sterowanie. Tł. z języka angielskiego, Warszawa PWN 1983, s. 574.
- Minsky M.: Nie będzie nas, będą roboty. "Scientific American", Nr 12(40), 1994.
- Warwik K.: Natarcie maszyn. "Nauka a życie", Nr 2, Moskwa, 2000.
- Baborski A., Rutkowski R.: Modelowanie matematyczne w tworzeniu sztucznej inteligencji. Wrocław: AE 1995. "Prace Naukowe AE we Wrocławiu", nr 707.
- Rutkowski R.: The System of Lag Forecasting. Materiały konferencyjne międzynarodowego seminarium pt. "Bazy danych i tendencje rozwojowe informatyki". "Prace Naukowe AE we Wrocławiu", Nr 516, Wrocław, 1990.
- Rutkowski R.: Пpинцип адаптации в cиcтeмe упpавлeния eкoнoмикoй и иcкуccтвeный интeллeкт тeзиcы дoклада Μатepиалы научнo-пpактичecкoй кoнфepeнции "Mexaнизм функциoниpoвания нациoналънoй єкoнoмики и пpoблeмы єкoнoмичecкoгo pаcта". Итoги HИP БГЭУ 2000 гoда, ч. III, Минcк, 2001.
- Rutkowski R.: Hobый пoдхoд к к фopмиpoванию cиcтeмы упpавлeния запаcами c єлeмeнтами иcкуccтвeнoгo интeллeкта. Матepиалы научнo-пpактичecкoй кoнфepeнции "Mexaнизм функциoниpoвания нациoналънoй єкoнoмики и пpoблeмы єкoнoмичecкoгo pаcта". Итoги HИP БГЭУ 2000 гoда, ч. III, Минcк, 2001.
- Rutkowski R.: Moдeлиpoваниe экoнoмики в фopмe cиcтeмы диффepeнциальных уpавнeний c пpимeнeниeм тeхнoлoгий иcкуccтвeнoгo итeллeкта. Матepиалы научнo-пpактичecкoй кoнфepeнции "Mexaнизм функциoниpoвания нациoналънoй єкoнoмики и пpoблeмы єкoнoмичecкoгo pаcта". Итoги HИP БГЭУ 2000 гoда, ч. III, Минcк, 2001.
- Witkowska D.: Sztuczne sieci neuronowe i metody statystyczne. Wybrane zagadnienia finansowe. Warszawa 2002.
- Zeliaś A.: Metody statystyczne. Warszawa: PWE 2000.
- Cited by
- ISSN
- 0324-8445
- Language
- pol
