- Author
- Szaranek Andrzej (Uniwersytet Szczeciński), Hoffmann Władysław (Uniwersytet Szczeciński)
- Title
- Nowoczesne zastosowania Data Mining w bankowości
- Source
- Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2003, nr 975, s. 425-433, rys., bibliogr. 11 poz.
- Issue title
- Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą
- Keyword
- Data Mining, Wiedza, Bankowość, Potrzeby rynku
Data Mining, Knowledge, Banking, Market needs - Abstract
- Coraz częściej przekonujemy się, jak wielką wartość i potęgę niesie ze sobą informacja. Dzięki posiadanej rzetelnej i aktualnej wiedzy w odpowiednim czasie można zyskać przewagę na coraz bardziej konkurencyjnych rynkach produktów i usług. Coraz nowsze rozwiązania w zakresie informatyki i teleinformatyki zaowocowały powstawaniem olbrzymich magazynów danych. Ilość informacji tam zawartych jest zbyt duża, aby analizować ją "ręcznie". Pojawiła się potrzeba stworzenia systemów, które będą w stanie analizować te dane i przekształcać je w konkretną, sprecyzowaną wiedzę. Pierwsze narzędzia tego typu OLAP i Drill Down zaczęły wspomagać analizę tych często wielowymiarowych zbiorów. Jednak dopiero metody KDD i Data Mining zrewolucjonizowały wykorzystanie informacji zawartych w magazynach danych. Pozwalają nie tylko na analizę danych i generowanie raportów. Mogą być wykorzystywane do prognozowania. Dzięki temu można próbować przewidywać zachowania klientów, prognozować potrzeby rynku, itp. Metody KDD i Data Mining z powodzeniem mogą również być wykorzystywane do wspomagania systemów CRM stosowanych w bankowości. Szczegółowa wiedza o kliencie pozwala na podjęcie takich decyzji, dzięki którym będzie chciał nadal korzystać z usług danego banku a z drugiej strony bank rzadziej będzie popełniał pomyłki przyznając kredyt nieuczciwym kredytobiorcom lub odrzucając wniosek uczciwych klientów. Wykorzystując metody eksploracji wiedzy można mieć dostęp do nowej, rzetelnej i aktualnej wiedzy, co w połączeniu z możliwością prognozowania pozwala na osiągnięcie przewagi nad konkurencją w dość szybkim czasie. (fragment tekstu)
- Accessibility
- The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
The Main Library of the Wroclaw University of Economics - Bibliography
-
- Okoniewski M.: Elementy odkrywania wiedzy w systemach sieciowych. Konferencja MISSI 2000, Wrocław 2000.
- Zakrzewicz M.: Data Mining i odkrywanie wiedzy w bazach danych. Konferencja PLOUG'97, Zakopane, 1997.
- Morzy T.: Eksploracja Danych: Problemy i rozwiązania. V Konferencja PLOUG, Zakopane 1999.
- Fayyad U., Piatetsky-Shapiro G.: Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. MIT Press, 1996.
- Frawley W.J., Piatetsky-ShapiroG., Matheus C.J.: Knowledge Discovery in Databases: An Overview. Knowledge Discovery in Databases. Piatetsky-Shapiro and Frawley (eds.), AAAI/MIT Press, 1991.
- Ordysiński T.: Metody ekstrakcji wiedzy w hurtowniach danych gospodarczych. Studia Informatica Uniwersytet Szczeciński.
- Głowiński C.: Sztuka wysokiego składowania. PC Kurier.
- Zakrzewicz M.: Problemy eksploracji danych.
- http://www.tgc.cOm/dsstar/01/l106/011106.html.
- Giannotti F., Pisa D.P.: Knowledge discovery and data mining- tools, methods, and experiences, http://www-kdd.di.unipi.it/.
- Próchniewicz W.M.: Hurtownie danych. Wielkie wyzwanie. "PC Kurier" nr 16/1998.
- Cited by
- ISSN
- 0324-8445
- Language
- pol
