BI and Big Data Solutions in Project Man-Agement

Pondel, Jolanta; Pondel, Maciej

doi:10.15611/ie.2015.4.04

Author

Pondel Jolanta (Wyższa Szkoła Handlowa we Wrocławiu), Pondel Maciej (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu)

Title

BI and Big Data Solutions in Project Man-Agement
Wykorzystanie narzędzi klasy BI i systemów Big Data do zarządzania projektami

Source

Informatyka Ekonomiczna / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, 2015, nr 4 (38), s. 55-63, rys., tab., bibliogr. 10 poz.
Business Informatics / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Keyword

Big Data, Systemy Business Intelligence, Zarządzanie projektem
Big Data, Business Intelligence systems, Project management

Note

streszcz., summ.

Abstract

Powodzenie projektów w przedsiębiorstwach i sukces działalności całej organizacji w dużej mierze zależą od posiadania i efektywnego wykorzystania odpowiednich informacji. W szerszym kontekście sukces zależy od posiadania odpowiedniej wiedzy, zgromadzonej i wykorzystanej we właściwym czasie i miejscu. Procesy biznesowe generują dużą liczbę danych, które są gromadzone i przetwarzane w sposób umożliwiający ich przekształcanie do wartościowych, użytecznych informacji, wykorzystywanych w dalszym procesie decyzyjnym. Efektywne użycie właściwych informacji usprawnia procesy biznesowe, umożliwia szybką reakcję na zmiany i podejmowanie trafnych decyzji. Celem niniejszego artykułu było wskazanie wymagań dotyczących zarządzania projektami, znaczenia narzędzi Business Intelligence (BI), a także systemów Big Data. Zgodnie z założeniem autorzy zidentyfikowali i opisali obszary zarządzania projektami, w których mogą być wykorzystane narzędzia Business Intelligence i analizy dużej ilości danych (Big Data).(abstrakt oryginalny)

The success of projects in enterprises and the success of an entire organization's business largely depend on the possession and efficient use of the relevant information. In a broader context, success depends on having the adequate knowledge at the right time and place. Business processes generate large amount of data that are collected and processed in a way enabling transforming data into a measurable and useful value, which is information. Its efficient usage streamlines business processes, and allows to respond quickly to changes and proper decision-making. The aim of the paper is to present and define the project management challenges and ideas of Business Intelligence and Big Data systems. The types of analysis available in both platforms are also discussed. In the paper, the authors try to identify the areas of project management that can benefit from Business Intelligence and Big Data analysis.(original abstract)

Accessibility

The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Library of University of Economics in Katowice
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
The Main Library of the Wroclaw University of Economics

Full text

Bibliography

Bardzki W., 2015, Architektura systemu Business Intelligence - BI, http://www.bardzki.pl/index.php?mid=architektura_business_intelligence (26.06.2015).
Chen H., Chiang R.H., Storey V.C., 2012, Business Intelligence and analytics: From Big Data to big impact, MIS Quarterly, no. 36(4).
Gridwise, 2015, Analityka Big Data, http://gridwise.pl/pl/oferta/rozwiazania-klasy-big-data (29.06.2015).
Guide A., 2001, Project Management Body of Knowledge (PMBOK® GUIDE), Project Management Institute.
Kellner H., 2001, Die Kunst, IT-Projekte zum Erfolg zu fuehren. Ziele-Strategien-Teamleistungen, Hanser, Wien.
Kerzner H.R., 2013, Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling, John Wiley & Sons.
Kohavi R., Rothleder N.J., Simoudis E., 2002, Emerging trends in business analytics, Communications of the ACM, no. 45(8).
Olszak C.M., Ziemba E. (eds.), 2012, Systemy inteligencji biznesowej jako przedmiot badań ekonomicznych, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice.
Pondel M., Pondel J., 2011, Czynniki powodzenia projektu informatycznego, Informatyka Ekonomiczna, nr 20, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.
Szyjewski Z., 2004, Metodyki zarządzania projektami informatycznymi, Placet, Warszawa.

Cited by

ISSN

1507-3858

Language

eng

URI / DOI

BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

Main menu