BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Chrzanowska Mariola (Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie), Drejerska Nina (Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie)
Title
Unemployment in Polish Regions from the Perspective of Spatial Autocorrelation
Bezrobocie w polskich regionach z perspektywy autokorelacji przestrzennej
Source
Roczniki Naukowe Ekonomii Rolnictwa i Rozwoju Obszarów Wiejskich, 2016, t. 103, z. 3, s. 101-116, tab., rys., bibliogr. 21 poz.
Annals of Agricultural Economics and Rural Development
Keyword
Bezrobocie, Obszary wiejskie, Autokorelacja przestrzenna
Unemployment, Rural areas, Spatial autocorrelation
Note
streszcz., summ.
Abstract
Bezrobocie jest zjawiskiem tradycyjnie badanym przez ekonomistów. Obecnie w analizach tego zagadnienia wykorzystywane są często metody pozwalające na identyfikację autokorelacji przestrzennej na rynku pracy. Celem opracowania jest analiza relacji przestrzennych w zakresie stopy bezrobocia na poziomie regionalnym (NUTS2) w Polsce, a następnie weryfikacja, czy uzyskane rezultaty mogą być interpretowane przez pryzmat klasyfikacji obszarów wiejskich opracowanej na poziomie NUTS3 przez Unię Europejską. Badanie z wykorzystaniem danych GUS objęło lata 2004-2014. Zastosowano globalną i lokalną statystykę Morana. Wyniki potwierdziły istnienie zależności przestrzennych na rynku pracy w Polsce - statystyki lokalne wskazały na istnienie regionów nietypowych oraz klastrów regionów o podobnych charakterystykach rynku pracy. (abstrakt oryginalny)

Unemployment is traditionally a phenomenon analysed by economists. Recently these investigations are often run with use of methods allowing for identification of spatial autocorrelation on the labour market. The aim of the study is to analyse spatial interrelationships of the unemployment rate between Polish regions (NUTS2) and then to verify if any results can be interpreted through a perspective of the urban-rural classification for NUTS 3 regions applied by the European Union. Research covered the period from 2004 to 2014 and was based on the data of the Central Statistical Office of Poland. The global and local Moran's statistics were applied. Results prove existence of spatial patterns on labour market in Poland - local statistics indicate that outliers and clusters of similar regions occur. (original abstract)
Full text
Show
Bibliography
Show
  1. Akerlof George A., Janet L. Yellen, 1990: The Fair Wage-Effort Hypothesis and Unemployment. "The Quarterly Journal of Economics", vol. 105, no. 2, p. 255-283.
  2. Alchian Armen A., 1970: Information costs, pricing, resource unemployment, [in] Microeconomic foundations of employment and inflation theory, ed. E.S. Phelps, W. Norton and Co., New York, p. 28-29.
  3. Anselin Luc, 1995: Local Indicators of Spatial Association-LISA. "Geographical Analysis", vol. 27, p. 93-115.
  4. Azariadis Costas, 1975: Implicit Contracts and Underemployment Equilibria. "The Journal of Political Economy", vol. 83, no. 6, p. 1183-1202.
  5. Baily Martin N., 1974: Wages and Employment under Uncertain Demand. "The Review of Economic Studies", vol. 41, no. 1, p. 37-50.
  6. Becker Gary S., 1962: Investment in human capital: A theoretical analysis. "Journal of Political Economy", vol. 70, Supplement, p. 9-49.
  7. Becker Gary S., 1975: Human capital. National Bureau of Economic Research, New York, p. 142.
  8. Cliff Andrew David, Keith J. Ord, 1981: Spatial Processes: Models and Applications. Pion, London.
  9. Drejerska Nina, Mariola Chrzanowska, 2014: Commuting in the Warsaw Suburban Area from a Spatial Perspective - an Example of Empirical Research. "Acta Universitatis Lodziensis Folia Oeconomica", vol. 6(309), p. 87-96.
  10. EUROSTAT. 2015: Urban-rural typology, http://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Urban-rural_typology, accessed: 31.08.2015.
  11. Goodchild Michael F., 1986: Spatial Autocorrelation, CATMOG 47. Geo Books: Norwich, UK, pp.57.
  12. Gołata Krzysztof, Dehnel Grażyna, Gruchociak Hanna, 2011: Analiza przestrzenna w badaniu dojazdów do pracy w Polsce. "Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia nr 176, Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania", Wrocław, p. 76-85.
  13. Grossman Sanford J., Oliver D. Hart, 1981: Implicit Contracts, Moral Hazard, and Unemployment. "The American Economic Review", vol. 71, no. 2, p. 301-307.
  14. Hart Oliver D., 1983: Optimal Labour Contracts under Asymmetric Information: An Introduction. "The Review of Economic Studies", vol. 50, no. 1, p. 3-35.
  15. Holt Charles C., 1970: Job search, Phillips' wage relation, union influence, [in] Microeconomic foundations of employment and inflation theory, ed. E.S. Phelps, W.W. Norton and Co., New York, pp. 54.
  16. Mortensen Dale T., 1970: A theory of wage and employment dynamics. [in] Microeconomic foundations of employment and inflation theory, ed. E.S. Phelps, W.W. Norton and Co., New York, pp. 171.
  17. Salop Steven C. 1979: A Model of the Natural Rate of Unemployment. "The American Economic Review", vol. 69, no. 1, p. 117-125.
  18. Schabenberger Oliver, Gotway Carol A., 2005: Statistical Methods for Spatial Data. Chapman and Hall.
  19. Shapiro Carl, Joseph E. Stiglitz, 1984: Equilibrium Unemployment as a Worker Discipline Device. "The American Economic Review", vol. 74, no. 3, p. 433-444.
  20. Stigler George J., 1962: Information in the labour market. "Journal of Political Economy", vol. LXX, supplement, no. 5 (2), pp. 94.
  21. Weiss Andrew. 1980: Job Queues and Layoffs in Labour Markets with Flexible Wages. "The Journal of Political Economy", vol. 88, no. 3, p. 526-538.
Cited by
Show
ISSN
2353-4362
Language
eng
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu