BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Misztal Małgorzata (Uniwersytet Łódzki)
Title
Wybrane modele drzew regresyjnych i ich zastosowania
Selected Regression Tree Models and Their Applications
Source
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia (11), 2004, nr 1022, s. 221-229, rys., bibliogr. 9 poz.
Issue title
Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Keyword
Proces podejmowania decyzji, Drzewo decyzyjne
Decision making process, Decision tree
Note
summ.
Abstract
W referacie zostaną przedstawione wybrane metody konstrukcji drzew regresyjnych oraz przykłady ich zastosowań do wspomagania procesów podejmowania decyzji w diagnostyce medycznej, naukach przyrodniczych i społecznych. (fragment tekstu)

Decision tree can be described as a tree-like way of representing a collection of hierarchical rules that lead to a class or to a value. The model building process is based on recursive partitioning the learning set U into homogenous subsets U1, U2,..., UM considering dependent variable y. If у is nominal we deal with nonparametric discriminant analysis (classification tree), when у is numerical - with nonparametric regression analysis (regression tree). The goal of the paper is to present selected procedures of regression tree model building process with some applications in medical diagnosis, biology and psychology. (original abstract)
Accessibility
The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
Bibliography
Show
  1. Breiman L., Friedman J., Olshen R., Stone C., Classification and Regression Trees, CRC Press, London 1984.
  2. Chaudhuri P., Asymptotic Consistency of Median Regression Trees, "Journal of Statistical Planning and Inference" 2000, vol. 91, s. 229-238.
  3. Chaudhuri P., Huang M.-С., Loh W.-Y., Yao R., Piecewise - Polynomial Regression Trees, "Statistica Sinica" 1994, vol. 4, s. 143-167.
  4. Chaudhuri P., Lo W.-D., Loh W.-Y., Yang C.-С., Generalized Regression Trees, "Statistica Sinica" 1995, vol. 5, s. 641-666.
  5. Chaudhuri P., Loh W.-Y., Nonparametric Estimation of Conditional Quantiles Using Quantile Regression Trees, Bernoulli, http://www.stat.wisc.edu/~loh/guide.html 2002.
  6. Domański Cz., Pruska K., Wagner W., Wnioskowanie statystyczne przy nieklasycznych założeniach, Uniwersytet Łódzki, Łódź 1998.
  7. Gatnar E., Nieparametryczna metoda dyskryminacji i regresji, PWN, Warszawa 2001.
  8. Hardle W., Applied Nonparametric Regression, Berlin 1994.
  9. Loh W.-Y., Regression Trees with Unbiased Variable Selection and Interaction Detection, "Statistica Sinica" 2002, vol. 12, s. 361-386.
Cited by
Show
ISSN
0324-8445
1505-9332
Language
pol
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu