- Author
- Wilk Justyna (Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, doktorantka)
- Title
- Interpretacja wyników klasyfikacji obiektów symbolicznych
Interpretation of Clusters of Symbolic Objects - Source
- Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria (18), 2007, nr 1151, s. 27-37, rys., tab., bibliogr. 14 poz.
- Issue title
- Zastosowania metod ilościowych
- Keyword
- Klasyfikacja obiektów, Interpretacja danych
Classification of objects, Data interpretation - Note
- summ.
- Abstract
- Artykuł ma na celu:
- scharakteryzowanie danych symbolicznych,
- omówienie, na przykładach, sposobu interpretacji klas obiektów symbolicznych (symbolic objects),
- prezentację wskaźników udziałowych (udział skupienia w zmienności zmiennej, ważność zmiennej dla zmienności skupienia oraz udział skupienia w zmienności zmiennej),
- prezentację modułu "Clint" w aplikacji Sodas v. 2.0. (fragment tekstu)
The article characterizes types of symbolic data and a way of interpreting the clusters of symbolic objects. The author also presents how to evaluate the contribution of a cluster to the total variability of the sample, the importance of each variable for each cluster and the contribution of a cluster to the variability of a variable. Moreover the article illustrates the application of "Clint" module of Sodas v. 2.0. (original abstract) - Accessibility
- The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Library of University of Economics in Katowice
The Main Library of Poznań University of Economics and Business - Full text
- Show
- Bibliography
-
- Analysis of Symbolic Data. Exploratory Methods for Extracting Statistical Information from Complex Data, red. H.H. Bock, E. Diday, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg 2000.
- ASSO Developers Partners, Help Guide Sodas 2 Software, 2004.
- ASSO Developers Partners, Information Society Technologies Programme. User Manual for SODAS 2 Software, 2004.
- ASSO Developers Partners, Scientific-Technical Report for WP 6. Unsupervised Classification, Validation and Cluster Representation, 2001.
- Billard L., Diday E., From the Statistics of Data to the Statistic of Knowledge: Symbolic Data Analysis, "Journal of the American Statistical Association", June 2003, vol. 98, nr 470-487.
- Brito P., Clustering Interpretation. Interpreting Clusters by using the module CLINT, [w:] ASSO Developers Partners, Information Society Technologies Programme. User Manual for SODAS 2 Software, 2004, 207-214.
- Brito P., de Carvalho F.A.T., Symbolic Clustering of Constrained Probabilistic Data, [w:] Exploratory Data Analysis in Empirical Research, red. O. Opitz, M. Schwaiger, "Studies in Classification, Data Analysis and Knowledge Organization", Springer-Verlag, Heidelberg 2001, s. 12-22.
- Brito P., Polaillon G., Structuring Probabilistic Data by Galois Lattices, "Mathematicts and Social Sciences", 2005, vol. 43, nr 169, 77-104.
- Diday E., An Introduction to Symbolic Data Analysis and the Sodas Software, "En Electronic Journal of Symbolic Data Analysis" 2002, vol. 0, nr 0 (July).
- Hardy A., Lallemand P., Clustering of Symbolic Objects Described by Multi-Valued and Modal Variables, [w:] D. Banks, L. House, F.R. McMorris, P. Arabie, W. Gaul, Clustering and Data Mining Applications, "Studies in Classification, Data Analysis and Knowledge Organization", Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg 2004, 325-332.
- Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, red. E. Gatnar, M. Walesiak, AE, Wroclaw 2004.
- Verde R., Lechevallier Y., Chavent M., Symbolic Clustering Interpretation and Visualization, "The Electronic Journal of Symbolic Data Analysis" 2003, vol. 1, nr 1.
- Wilk J., Graficzna prezentacja obiektów symbolicznych, "Prace Naukowe AE we Wrocławiu", Ekonometria 16, Wrocław 2004.
- Wilk J., Pełka M., Dane symboliczne w zagadnieniu klasyfikacji, [w:] Identyfikacja struktur rynkowych. Pomiar - modelowanie - symulacja, red. M. Rószkiewicz, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa 2004.
- Cited by
- ISSN
- 0324-8445
1507-3866 - Language
- pol
