BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Gołasa Piotr (Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie)
Title
Obciążenia podatkowe jako instrument wyrównywania dochodów gospodarstw rolnych
Tax Burdens as An Instrument for Equalizing Farm Incomes
Source
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu, 2017, T. 19, z. 4, s. 60-64, rys., tab., bibliogr. 7 poz.
Keyword
Obciążenia podatkowe, Dochody gospodarstw domowych, Współczynnik Giniego, Wyniki badań, Gospodarstwa rolne
Tax burdens, Household income, Gini coefficient, Research results, Arable farm
Note
JEL Classification: E62
streszcz., summ.
Abstract
Celem artykułu było zaprezentowanie skali nierówności dochodowych wśród gospodarstw rolnych oraz znaczenia obecnie funkcjonującego systemu opodatkowania działalności rolnej dla wyrównywania tych nierówności. Badania przeprowadzono na podstawie danych zebranych z 573 gospodarstw rolnych, z województwa mazowieckiego, lubelskiego podlaskiego i łódzkiego. Do określenia zróżnicowania dochodów posłużono się współczynnikiem Giniego. Stwierdzono, że badane gospodarstwa charakteryzowały się dużym zróżnicowaniem dochodów (współczynnik Giniego - 0,672). Obciążenia podatkowe dochodu gospodarstw były na niskim poziomie 3,8% i w 77% odpowiadał za nie podatek rolny. System opodatkowania rolnictwa nie spełnia funkcji redystrybucyjnej, a nawet w niewielkim stopniu powoduje zwiększenie różnic dochodowych. Jednak w opinii badanych rolników problem zróżnicowania dochodów nie jest istotny z ich punktu widzenia i państwo raczej nie powinno podejmować dodatkowych działań w celu wyrównywania dochodów. Ewentualne zmiany powinny dotyczyć jedynie systemu wsparcia rolnictwa, a nie jego opodatkowania.(abstrakt oryginalny)

The aim of the article was to present the issue of income inequality among agricultural holdings and the importance of the current system of taxation of agricultural activities for their equalization. This study was based on data collected from 573 agricultural holdings from Mazowieckie, Lubelskie, Podlaskie and Lodzkie. Gini coefficient was used to determine income differentiation. It was found that the examined farms are characterized by high income diversification (Gini coefficient - 0.672). The tax burden on farm incomes is at a low level of 3.8% and 77% of these burdens is agricultural tax. The agricultural tax system does not fulfill the redistributive function and even slightly increases the income gap. However, in the opinion of the surveyed farmers, the problem of income differentiation is not significant from their point of view, and the state should not take any additional measures to offset income. Possible changes should relate to the system of support of agriculture rather than its taxation.(original abstract)
Accessibility
The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
Full text
Show
Bibliography
Show
  1. FADN. 2016. Wyniki standardowe uzyskane przez gospodarstwa rolne uczestniczące w Polskim FADN. Część I. Wyniki standardowe. Warszawa: IERIGŻ-PIB.
  2. Kosikowski Cezary. 2007. Podatki. Problem władzy publicznej i podatników. Warszawa: Wydawnictwo LexisNexis.
  3. Kot Stanisław Maciej. 2003. "Metodologiczne dylematy pomiaru nierówności dobrobytu". Materiały konferencyjne: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy 1: 161-179.
  4. Lissowski Grzegorz, Jacek Haman, Mikołaj Jasiński. 2008. Podstawy statystyki dla socjologów. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar.
  5. Podstawka Marian. 1995. Opodatkowanie rolnictwa i perspektywy jego zmian w Polsce. Warszawa: Wydawnictwo SGGW.
  6. Podstawka Marian (red.). 2010. Finanse, instytucje, instrumenty, podmioty, rynki, regulacje. Warszawa: PWN.
  7. Samuelson Paul, William Nordhaus. 2004. Ekonomia 2. Warszawa: PWN.
Cited by
Show
ISSN
1508-3535
Language
pol
URI / DOI
http://dx.doi.org/10.5604/01.3001.0010.5165
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu