- Author
- Sachajko Jarosław
- Title
- Prognozowanie kondycji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw z wykorzystaniem teorii zbiorów przybliżonych
- Source
- Barometr Regionalny, 2006, nr 2(6), s. 88-94, rys., tab., bibliogr. 12 poz.
- Keyword
- Ocena kondycji finansowej przedsiębiorstwa, Zbiory przybliżone, Prognozowanie
Estimation of enterprises financial condition, Rough sets, Forecasting - Abstract
- Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych do budowy syntetycznego modelu prognostycznego umożliwiającego przewidywanie kondycji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw wynika z niezaprzeczalnych jej zalet takich jak: - przekształcanie dużej liczby przypadków uczących na prosty model z uogólnioną wiedzą, - opracowanie modelu który jest zbiorem łatwych do zrozumienia zasad, w związku z czym nie istnieje potrzeba ich interpretacji, - każda reguła wynika ze zbioru określonych przypadków uczących, - brak konieczności posiadania dodatkowych informacji o atrybutach, powodują liczne implementacje teorii zbiorów przybliżonych do złożonych problemów w medycynie, technice, farmakologii, i ekonomii.(fragment tekstu)
- Full text
- Show
- Bibliography
-
- Dimitras AI, Slowiński R, Susmara R, Zopounidis C. Business failure prediction using rough sets. European Journal of Operational Research114, s. 263-280 1999
- Gruszecki J.: Metody wspomagania podejmowania decyzji, Wyd. WSZiA (w opracowaniu)
- Knowledge Systems Group, Dept. of Computer and Information Science, NTNU, Norway, Logic Group, Inst. of Mathematics, Warsaw University, Poland: Rosetta http://www.idi.ntnu.no/~aleks/rosetta/
- McKee TH.: Developing a Bankrupcy Prediction Model via Rought Sets Theory, International Jur-nal of Inteligents Systems in Accounting, Finance & Management, John Wiley& Sons 2000
- Mrózek A., Płonka L.: Analiza danych metodą zbiorów przybliżonych, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1999
- Pawlak Z.: Rough Sets-Theoretical Aspeets of Reasoming about Data. Kluwer Academic Publish-ers, Dordrecht, 1992
- Rose2 Rough Set Data Explorer http://wwwidss. cs.put.poznan.pl/rose
- Sachajko J.: "Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych do analizy ryzyka bankructwa firmy" WSZiA 2006
- Słowiński R.: "Wielokryterialne wspomaganie decyzji na podstawie reguł wyindukowanych ze zbiorów przybliżonych
- Słowiński R., Zopinidis C.: Application of the rought set approach to evaluation of bankruptcy risk. Internationa Jurnal of Inteligent Systems in Accounting, Finance, and Management 4: No. 1, 1995
- Witkowska D.: Sztuczne sieci neuronowe i metody statystyczne. Wybrane zagadnienia finansowe, Wydawnictwo C.H. Beck, 2002
- Zopunidis C., Dimitras A.: Multicriteria Decision Aid Methods for the Prediction of Budines Failure, Kluwer: Dordrecht.
- Cited by
- ISSN
- 1644-9398
- Language
- pol
