BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Cichulska Aneta (Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie), Cellmer Radosław (Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie)
Title
Analiza przestrzenna czynników kształtujących poziom zaspokojenia potrzeb mieszkaniowych w Polsce
Spatial Analysis of Elements Shaping the Level of Satisfaction of Housing Needs in Poland
Source
Świat Nieruchomości, 2017, nr 4(102), s. 47-54, rys., tab., bibliogr. 42 poz.
World of Real Estate Journal
Keyword
Zasoby mieszkaniowe, Potrzeby mieszkaniowe, Rynek nieruchomości, Analiza przestrzenna
Housing resources, Housing needs, Real estate market, Spatial analysis
Note
JEL Classification: H54
streszcz., summ.
Abstract
Obszar działań dotyczący nieruchomości mieszkaniowych skupia zarówno inwestorów (deweloperów), nabywców (gospodarstwa domowe), kredytodawców, jak również podmioty regulujące sposób obrotu (polityka nadzorcza, twórcy programów rządowych). Dlatego też istotne jest dostarczenie rzetelnych informacji o czynnikach kształtujących poziom zaspokojenia potrzeb mieszkaniowych w Polsce. Celem badań przedstawionych w artykule jest określenie przestrzennego zróżnicowania determinant kształtujących warunki mieszkaniowe w Polsce zdefiniowane przy pomocy wybranych wskaźników statystycznych. Do badania sytuacji mieszkaniowej w Polsce wykorzystano dane statystyczne, uzyskane od Głównego Urzędu Statystycznego (GUS) z 2015 г., oraz program ArcGIS, GEODA i R-CRAN. (abstrakt oryginalny)

Since housing real-estate activity area comprises both investors (developers), buyers (households), loan givers, as well as trade regulating bodies (supervisory policy, governmental program developers), it is essential to provide reliable information on factors which have an effect on the level of meeting housing demand in Poland. The aim of the study presented in the article was to determine the spatial diversity of the determinants which affect housing conditions in Poland, determined using selected statistical indices. Statistical data obtained from the Main Statistical Office (GUS) for 2015 and ArcGIS, GEODA and RCRAN software were used to analyse the housing situation in Poland. (original abstract)
Accessibility
The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
Bibliography
Show
  1. Andrzejewski, A. (1987). Polityka mieszkaniowa. Warszawa: PWE.
  2. Angel, S., Parent, J., Civco, D., Blei, A. (2011). Making Room for a Planet of Cities. Policy Focus Report. Lincoln Institute of Land Policy.
  3. Anselin, L. (1988a). Lagrange Multiplier Test Diagnostics for Spatial Dependence and Spatial Heterogeneity. Geographical Analysis, 20,1-17.
  4. Anselin, L. (1988b). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers.
  5. Anselin, L. (1995). Local Indicators of spatial association-LISA. Geographical Analysis, 27(2). 93-115.
  6. Anselin, L. (2003). Spatial externalities and spatial econometrics. International Regional Science Review, 26(2), 153-166.
  7. Anselin, L., Bera, A. (1998). Spatial Dependence in Linear Regression Models with an Introduction to Satial Econometrics, [w:] A. Ullah, D.E.A. Giles (red.), Handbook of Applied Economic Statistics. Berlin: Springer-Verlag.
  8. Arbia, G. (2006). Spatial Econometrics: Statistical Foundations and Applications to Regional Convergence. Berlin: Springer-Verlag.
  9. Beenstock, M., Felsenstein, D. (2015). Estimating spatial spillover in housing construction with nonstationary panel data, Journal of Housing Economics, 28,42-58.
  10. Bivand, R. (1980). Autokorelacja przestrzenna a metody analizy statystycznej w geografii, [w:] Z. Chojnicki (red.), Analiza regresji w geografii. Poznań: PWN.
  11. Borowska, M., Domańska, J. (2016). Współczesny rynek nieruchomości jako obszar dociekań naukowych w świetle literatury. Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, 270, 1928.
  12. Bramley, G., Watkins, D. (2016). Housebuilding, demographic change and affordability as outcomes of local planning decisions: exploring interactions using a sub-regional model of housing markets in England. Progress in Planning,104,1-35.
  13. Broitman, D., Koomen, E. (2015). Regional diversity in residential development: a decade of urban and peri-urban housing dynamics in The Netherlands. Letters in Spatial and Resource Sciences, 8, 201-217.
  14. Cembala, G. (2014). Rola mieszkalnictwa w ożywieniu i rozwoju gospodarki w latach 2004-2013. Progress in Economic Sciences, 1, 303-319.
  15. Cliff, A. D., Ord, J. K. (1973). Spatial Autocorrelation. London: Pion.
  16. Cliff, A. D., Ord, J. K. (1981). Spatial Process: Models and Applications. London: Pion.
  17. Cressie, N. (1993). Statistics for Spatial Data. New York: Wiley.
  18. Foryś, I. (2009). Wykorzystanie analiz wielowymiarowej do oceny potencjału rozwoju lokalnego rynku nieruchomości mieszkaniowych. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 17(2), 7-20.
  19. Foryś, I. (2011). Społeczno-gospodarcze determinanty rozwoju rynku mieszkaniowego w Polsce. Ujęcie ilościowe. Szczecin: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego.
  20. Getis, A., Andstadt, J. (2004). Constructing the Spatial Weights Matrix Using a Local Statistics. Geographical Analysis. 36(2), 90-104.
  21. Gostkowska-Drzewicka, M., Pestka, E. (2014). Ekonomiczne uwarunkowania rozwoju rynku mieszkaniowego w Polsce - klasyfikacja (cz. I). Zarządzanie i Finanse Journal of Management and Finance, 12(1), 83 97.
  22. Hellwig, Z. (1969). Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr. Przegląd Statystyczny, 4, 307-327.
  23. Henzel, H. (2004). Inwestycje na rynku nieruchomości. Katowice: Akademia Ekonomiczna w Katowicach.
  24. Kisiała, W. (2013). Wykorzystanie geograficznie ważonej regresji do analizy czynników kształtujących zapotrzebowanie na świadczenia przedszpitalnego ratownictwa medycznego. Przegląd Geograficzny, 2,219-242.
  25. Kopczewska, K. (2011). Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R CRAN. Warszawa: CeDeWu.
  26. Kucharska-Stasiak, E., Zalęczna, M. (2004). Znaczenie sektora mieszkaniowego dla rozwoju gospodarczego. Łódź: Uniwersytet Łódzki.
  27. Inostroza, L., Baur, R., Csaplovics, E. (2013). Urban sprawl and fragmentation in Latin America: a dynamic quantification and characterization of spatial patterns, Journal of Environmental Management, 115,87-97.
  28. Longley, P., Goodchild, M. F., Maguire, D.f., Rhind, D. W. (2008). GIS. Teoria i praktyka. Warszawa: PWN.
  29. Łaszek, J. (2006). Rynek nieruchomości mieszkaniowych i jego specyfika, [w:] E. Kucharska-Stasiak (red.), Ryzyka banku w zakresie określania wartości nieruchomości dla celów kredytowych w Polsce na tle trendów w Unii Europejskiej, Zeszyt Hipoteczny 23. Warszawa: Fundacja na Rzecz Kredytu Hipotecznego.
  30. Moran, P. (1948). The interpretation of statistical maps, Journal of the Royal Statistical Society. Series B, 10, 243-251.
  31. Orenstein, D., Hamburg, S. (2010). Population and pavement: population growth and land development in Israel. Population and Environment, 31, 223-254.
  32. Rogerson, P. (2001). Statistical methods for geography. London-Thousand Oaks-New Delhi: SAGE Publications.
  33. Sobczyk, M. (2010). Statystyka opisowa. Warszawa: C.H. Beck.
  34. Suchecki, B. (red). (2010). Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych. Warszawa: C.H. Beck.
  35. Wall, M. M. (2004). A close look at the spatial structure implied by the CAR and SAR models, Journal of Statistical Planning and Inference, 121, 311-324.
  36. Wilczek, M. (2013).Wybrane czynniki popytowe kształtujące decyzje inwestora na rynku nieruchomości mieszkaniowych i źródła informacji o nich. Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Wydziałowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, 155, 175 188.
  37. Wiśniewska, M. A. (2011). Inwestowanie w nieruchomości na rynkach międzynarodowych. Warszawa: PWN.
  38. Zapotoczna, M. (2014). Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania potrzeb mieszkaniowych w Polsce. Prace naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 367, 378-386.
  39. Żelazowski, K. (2011). Regionalne zróżnicowanie cen i ich determinant na rynku mieszkaniowym w Polsce. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 19(3), 98-106.
  40. https://bdl.stat.gov.pl/BDL, (03.06.2017).
  41. https://www2.deloitte.com, (03.06.2017).
  42. http://www.reas.pl, (03.06.2017).
Cited by
Show
ISSN
1231-8841
Language
pol
URI / DOI
http://dx.doi.org/10.14659/worej.2017.102.06
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu