- Author
- Syp Alina (Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa - Państwowy Instytut Badawczy w Puławach), Osuch Dariusz (Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - PIB, Warszawa)
- Title
- Zmiany efektywności i produktywności gospodarstw polowych i mlecznych w województwie lubelskim w latach 2014-2016
Efficiency and Productivity Change in Field Crop and Milk Farms in Lublin Province in 2014-2016 - Source
- Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu, 2018, T. 20, z. 1, s. 137-142, tab., bibliogr. 15 poz.
- Keyword
- Efektywność techniczna, Produktywność, Gospodarstwa rolne, Wyniki badań
Technical efficiency, Productivity, Arable farm, Research results - Note
- JEL Classification: D24, Q12, P51
streszcz., summ. - Country
- Województwo lubelskie
Lubelskie Voivodeship - Abstract
- Celem badań była ocena zmian efektywności i produktywności gospodarstw w woj. lubelskim w latach 2014-2016. W analizie wykorzystano model Data Envelopment Analysis (DEA) ukierunkowany na nakłady i indeksy Malmquista z jego składowymi. Kalkulacje zostały wykonane dla średnich gospodarstw polowych i mlecznych, które w badanym okresie nieprzerwanie zbierały dane dla systemu FADN. Stwierdzono, że wszystkie wskaźniki efektywności dla gospodarstw mlecznych w badaniach były większe niż dla gospodarstw polowych. W latach 2014-2016 średnia efektywność techniczna gospodarstw mlecznych wynosiła 0,752, co oznacza, że w gospodarstwach tych można ograniczyć nakłady średnio o 25%, a wartość produkcji pozostanie na tym samym poziomie. W przypadku gospodarstw polowych ograniczenia nakładów powinny wynieść około 33%. Zastosowana dekompozycja obliczonych indeksów Malmquista pozwoliła zdefiniować, które czynniki miały wpływ na zmiany produktywności.(abstrakt oryginalny)
The aim of the study was assessment of efficiency and productivity of farms in the Lublin province in the years 2014-2016. The analysis was based on the Data Envelopment Analysis (DEA) model oriented on inputs and Malmquist indices with its components. The calculations were made for medium-sized field and dairy farms that continuously collected data for the FADN system during the period under consideration. In our research all efficiency indicators for dairy farms were larger than for field crop farms. In the years 2014-2016, the average technical efficiency of dairy farms was 0.752, which means that in those farms it is possible to reduce inputs on average by 25% and the value of production will remain at the same level. In the case of field crop farms, inputs should be limited by 33%. The applied decomposition of calculated Malmquist indices allowed to define what factors influenced changes in productivity.(original abstract) - Accessibility
- The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics - Full text
- Show
- Bibliography
- Borecka Anna, Jerzy Cieślik. 2017. Efektywność gospodarstw rodzinnych utrzymujących świnie w zależności od cyklu produkcji (Efficiency of family farms keeping pigs depending on production system). Roczniki Naukowe SERiA XIX (6): 51-55, doi: 10.5604/01.3001.0010.7899.
- Charnes Abraham, William Wager Cooper, E. Rhodes. 1978. Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research 2: 429-444.
- Gadanakis Yiorgos, Richard Bennett, Julian Park, Francisco Jose Areal. 2015. Evaluating the sustainable intensification of arable farms. Journal of Environmental Management 150: 288-298, doi:10.1016/j. jenvman.2014.10.005.
- Ghali Mohamed, Laure Latruffe, Karine Daniel. 2016. Efficient use of energy resources on french farms: an analysis through technical efficiency. Energy 9 (601): 1-15, doi: 10.3390/en9080601.
- GUS. 2017. Statistical Yearbook of the Regions. Poland. Warszawa: GUS.
- Fogarasi József, Laure Latruffe. 2009. Technical Efficiency in dairy farming: A comparison of France and Hungry in 2001-2006. Studies in Agricultural Economics 110: 75-84.
- Kagan Adam (ed). 2014. Technical and environmental efficiency of large-scale agricultural enterprises in Poland. Warszawa: IERiGŻ-PIB
- Kulawik Jacek (ed). 2014. Direct payments and budget subsidies versus finances and functioning of farms and agricultural enterprises 120 (4): 1-170. Warszawa: IERiGŻ-PIB.
- Kusz Dariusz, Marek Sobolewski. 2016. Zmiany efektywności gospodarstw rolniczych korzystających z pomocy publicznej w działalności inwestycyjnej (Changes of efficiency of farms benefiting from public funds in investment activity). Roczniki Naukowe SERiA XVIII (3): 209-216.
- Latruffe Laure, Yann Desjuex. 2016. Common Agricultural Policy support. technical efficiency and productivity change in French agriculture. Review of Agricultural. Food and Environmental Studies 97: 15-28, doi: 10.1007/s41130-016-0007-4.
- Parlinska Maria, Agnieszka Bezet. 2008. Efficiency of the Polish wholesale markets - validation based on the Data Envelopment Analysis. Roczniki Naukowe SERiA X (5): 122-124.
- Rusielik Robert. 2010. Wykorzystanie parametrycznej i nieparametrycznej metody analizy granicznej do pomiaru efektywności technicznej rolnictwa - analiza porównawcza (Parametric and nonparametric methods of frontier analysis used for measuring the technical efficiency of agriculture - a comparative study). Roczniki Naukowe SERiA XII (1): 174-179.
- Smędzik Katarzyna. 2010. Problem skali produkcji w różnych typach indywidualnych gospodarstw rolnych w Polsce z zastosowaniem modeli DEA (Problems of production scale in different types of individual farms in poland using DEA method). Roczniki Naukowe SERiA XII (3): 343-348.
- Syp Alina, Antoni Faber, Magdalena Borzęcka-Walker, Dariusz Osuch. 2015. Assessment of greenhouse gas emissions in winter wheat farms using Data Envelopment Analysis approach. Polish Journal of Environmental Studies 24 (5): 2197-2203, doi: 10.15244/pjoes/39682.
- Tomaa Pierluigi, Pier Paolo Migliettaa, Giovanni Zurlinib, Donatella Valenteb, Irene Petrosillob. 2017. A non-parametric bootstrap-data envelopment analysis approach for environmental policy planning and management of agricultural efficiency in EU countries. Ecological Indicators 83: 132-143, doi: 0.1016/j. ecolind.2017.07.049.
- Cited by
- ISSN
- 1508-3535
- Language
- pol
- URI / DOI
- http://dx.doi.org/10.5604/01.3001.0011.7240