Analiza porównawcza sytuacji społeczno-gospodarczej powiatów województwa dolnośląskiego

Bartłomowicz, Tomasz

doi:10.15611/pn.2018.517.02

Author

Bartłomowicz Tomasz (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu)

Title

Analiza porównawcza sytuacji społeczno-gospodarczej powiatów województwa dolnośląskiego
Comparative Analysis of the Socio-Economic Situation of Lower Silesia districts

Source

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2018, nr 517, s. 19-29, rys., tab., bibliogr. 16 poz.
Research Papers of Wrocław University of Economics

Issue title

Gospodarka lokalna i regionalna w teorii i praktyce

Keyword

Powiat, Rozwój społeczno-gospodarczy
County, Social economic development

Note

JEL Classification: C38, C6
streszcz., summ.

Abstract

Cechą charakterystyczną rozwoju społeczno-gospodarczego jest jego regionalne zróżnicowanie. W skali kraju charakterystycznym przejawem zróżnicowania rozwoju jest podział na silniej rozwiniętą gospodarczo zachodnią część oraz słabiej rozwiniętą tzw. ścianę wschodnią. W skali województw zróżnicowanie gospodarcze nie musi być tak oczywiste, nie musi również przybierać geograficznego charakteru. W artykule przeprowadzono wielowymiarową analizę rozwoju społeczno-gospodarczego powiatów województwa dolnośląskiego w latach 2014-2016. W tym celu wytypowano zbiór zmiennych określających poszczególne aspekty rozwoju społeczno-gospodarczego w postaci wybranych wskaźników: społecznych, ekonomicznych oraz infrastruktury technicznej. Pozwoliło to na wytypowanie powiatów mających najlepszą oraz najgorszą sytuację społeczno-gospodarczą, co umożliwiło ich pogrupowanie w klasy o podobnym poziomie rozwoju. W obliczeniach z udziałem programu R wykorzystano dane z Banku Danych Lokalnych GUS.(abstrakt oryginalny)

On the national scale, the most characteristic manifestation of the diversification of socio-economic development is the division into the more economically developed western part and the less developed so-called "east wall". In the scale of the voivodship, economic diversification does not have to assume the aforementioned geographic character. The paper presents a multidimensional analysis of socio-economic development of the Lower Silesian region at the level of NTS 4 (districts together with cities with districts rights) in the years 2014-2016. A set of variables was specified, defining particular aspects of socio-economic development. This allowed for the selection of districts with the best and worst socio- -economic situation, as well as districts characterized by a given similarity, which enabled the division of districts into classes of similar development level. In calculations the R program scripts and data from the Local Data Bank of the Central Statistical Office were used.(original abstract)

Accessibility

The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Library of University of Economics in Katowice
The Main Library of Poznań University of Economics and Business

Full text

Bibliography

Bank Danych Lokalnych GUS, http://www.stat.gov.pl/bdl.
Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A. (1989), Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych, PWN, Warszawa.
Hellwig Z. (1968), Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr, Przegląd Statystyczny, nr 4,
Hellwig Z., (1981), Wielowymiarowa analiza porównawcza i jej zastosowanie w badaniach wielocechowych obiektów gospodarczych, [w:] Metody i modele ekonomiczno-matematyczne w doskonaleniu zarządzania gospodarką socjalistyczną, red. W. Welfe, PWE, Warszawa.
Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych (1989), red. A. Zeliaś, PWN, Warszawa.
Nowak E. (1990), Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych, PWE, Warszawa.
Obwieszczenie Marszałka Sejmu Rzeczypospolitej Polskiej z dnia 15 września 2017 r. w sprawie ogłoszenia jednolitego tekstu ustawy o samorządzie powiatowym (Dz.U. 2017, poz. 1868).
Panek T. (2009), Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej, SGH, Warszawa.
Pluta W. (1986), Wielowymiarowa analiza porównawcza w modelowaniu ekonometrycznym, PWN, Warszawa.
Pociecha J., Podolec B., Sokołowski A., Zając K. (1988), Metody taksonomiczne w badaniach społeczno- ekonomicznych, PWN, Warszawa.
R Development Core Team, 2016, R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, Vienna, http://www.R-project.org.
Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R (2009), red. M. Walesiak, E. Gatnar, PWN, Warszawa.
Ustawa z dnia 24 lipca 1998 r. o wprowadzeniu zasadniczego trójstopniowego podziału terytorialnego państwa, art. 1 (Dz.U. 1998, poz. 603, z późn. zm.).
Walesiak M. (2006), Uogólniona miara odległości w statystycznej analizie wielowymiarowej, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
Walesiak M. (2011), Uogólniona miara odległości GDM w statystycznej analizie wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.
Walesiak M., Dudek A. (2016), clusterSim: Searching for Optimal Clustering Procedure for a Data Set. R package version 0.45-1, http://CRAN.R-project.org/package=clusterSim.

Cited by

ISSN

1899-3192

Language

pol

URI / DOI

BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

Main menu