BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Kubus Mariusz (Politechnika Opolska)
Title
Zastosowanie funkcji logicznych do porządkowania cech jakościowych
The Application of the Logical Functions for Nominal Attributes Ordering
Source
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia (12), 2005, nr 1076, s. 478-484, rys., bibliogr. 7 poz.
Issue title
Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Keyword
Cechy jakościowe, Drzewa klasyfikacyjne
Quality characteristics, Classification trees
Note
summ.
Abstract
Celem referatu jest prezentacja metody porządkowania cech jakościowych za pomocą drzew logicznych oraz zastosowanie otrzymanych uporządkowań zmiennych do tworzenia charakterystyki klas. Zmienne ostatnie w uporządkowaniu mają mniejsze znać- nie w tworzeniu reguł klasyfikacyjnych i na ogół można je pomijać. Otrzymane wyniki zostaną porównane z powszechnie używanym algorytmem AQ11. (fragment tekstu)

This paper presents the method of nominal attributes ordering and its application to class description with the use of the logical trees. Minimal logical tree orders attributes according to generality of objects set description. Obtained order is used for description space search. The last variables in order have a little meaning in creating classification rules and often can be omited. Proposed method is compared to well known algorithm AQ11. (original abstract)
Accessibility
The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
Full text
Show
Bibliography
Show
  1. Clark P., Niblett T., The CN2 Induction Algorithm, "Machine Learning" 1989, t. 3.
  2. Gatnar E., Symboliczne metody klasyfikacji danych, PWN, Warszawa 1998.
  3. Jaczewski J., Układy logiczne i teoria automatów. Podstawy teoretyczne analizy i syntezy, Wyd. Politechniki Gdańskiej, Gdańsk 1978.
  4. Kubus M., Tworzenie logicznych drzew decyzyjnych w ujęciu analitycznym i syntetycznym, XXXII Ogólnopolska Konferencja Zastosowań Matematyki PAN, Zakopane 2003.
  5. Michalski R.S., Variable-Valued Logic and its Applications to Pattern Recognition and Machine Learning, [w:] Computer Science and Multiplevalued Logic, red. D.C. Rine, North-Holland, Amsterdam 1977.
  6. Michalski R.S., Theory and Methodology of Inductive Learning, [w:] Machine Learning: an Artificial Intelligence Approach, red. R.S. Michalski, J.G. Carbonell, T. Mitchell, Palo Alto 1983.
  7. Pawlak Z., Systemy informacyjne - podstawy teoretyczne, WNT, Warszawa 1983.
Cited by
Show
ISSN
0324-8445
1505-9332
Language
pol
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu