- Author
- Dygaszewicz Janusz (Główny Urząd Statystyczny, Warszawa), Szafrański Bolesław (Wojskowa Akademia Techniczna w Warszawie)
- Title
- Badania statystyczne : ujęcie modelowe
Statistical Surveys : Model Approach - Source
- Wiadomości Statystyczne, 2018, nr 12, s. 5-22, rys., bibliogr. s. 21
- Keyword
- Badania statystyczne, Modelowanie matematyczne
Statistical surveys, Mathematical modeling - Note
- JEL Classification: C02, C18
streszcz., summ. - Abstract
- Doświadczenia zarówno z obszaru zadań badawczo-rozwojowych, jak i z przedsięwzięć projektowo-wdrożeniowych dotyczących wsparcia informatycznego produkcji statystycznej wskazują na zbyt małe, w stosunku do potencjalnych możliwości, wykorzystanie rozwiniętych metod modelowania matematycznego. Celem opracowania jest wykazanie, że efekty modelowania matematycznego w dziedzinie badań statystycznych mogą nie tylko przyczynić się do podniesienia efektywności przetwarzania danych w statystyce publicznej, lecz także wpływać na jakość wymagań funkcjonalnych odnośnie do wsparcia informatycznego badań statystycznych. Cel ten zrealizowano poprzez omówienie ogólnego modelu matematycznego badania statystycznego, ze szczególnym uwzględnieniem podstawowych faz produkcji statystycznej (zbierania, przetwarzania, analizy i udostępniania danych statystycznych), a także poprzez wskazanie zadań optymalizacyjnych i korzyści z nich wynikających w przypadku problemów, które mogą występować w procesie projektowania wsparcia informatycznego. Dla potwierdzenia użyteczności przedstawionego podejścia zaprezentowano - w postaci diagramu UML - koncepcję integracji efektów modelowania matematycznego i tradycyjnego projektowania wsparcia informatycznego. (abstrakt oryginalny)
Experiences, both in the area of research and development tasks, as well as those from the project-implementation undertakings concerning IT support of statistical production, indicate that the use of developed mathematical modelling methods is too small in relation to potential possibilities. The aim of the research is to demonstrate that the effects of mathematical modelling in the field of statistical research not only can contribute to the improvement of data processing efficiency in official statistics, but also affect the quality of functional requirements for IT support for statistical surveys. This objective was achieved by discussing the general mathematical model of statistical research, with particular emphasis on the basic phases of statistical production (collection, processing, analysis and dissemination of statistical data), as well as by indicating optimization tasks and benefits resulting from problems that may occur in the process of IT support design. In order to confirm the usefulness of the presented approach, the concept of integration of the effects of mathematical modelling and the traditional design of IT support was presented in the form of a UML diagram. (original abstract) - Accessibility
- The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Library of University of Economics in Katowice - Full text
- Show
- Bibliography
-
- Chudy, M. (2014). Wybrane algorytmy optymalizacji. Warszawa: Akademicka Oficyna EXIT.
- Dygaszewicz, J. (2018). Modele i metody w procesie konstruowania ram architektonicznych dla informatycznego wsparcia masowych badań statystycznych, rozprawa doktorska (niepubl.). Biblioteka Wojskowej Akademii Technicznej.
- Kisielnicki, J. (2017). Zarządzanie projektami badawczo- rozwojowymi. Warszawa: Wydawnictwo Nieoczywiste, GAB Media.
- Stefanowicz, B. (2004). Informacja. Warszawa: Wydawnictwo SGH.
- Wrycza, S., Marcinkowski, B., Wyrzykowski, K. (2006). Język UML 2.0 w modelowaniu systemów informatycznych. Gliwice: Wydawnictwo Helion.
- Cited by
- ISSN
- 0043-518X
- Language
- pol
