BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Kiedrowicz Maciej (Wojskowa Akademia Techniczna w Warszawie), Koszela Jarosław (Wojskowa Akademia Techniczna w Warszawie), Szymczyk Maciej (Wojskowa Akademia Techniczna w Warszawie)
Title
Rozproszona symulacja wirtualna - wielkoskalowe narzędzie do analizy i zarządzania infrastrukturą publiczną
Distributed Virtual Simulation as a Large-Scale Tool for Analysis and Management of Public Infrastructure
Source
Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa, 2018, nr 52, s. 173-186, rys., bibliogr. 10 poz.
Keyword
Chmura obliczeniowa, Infrastruktura, Gospodarka, Zarządzanie
Cloud computing, Infrastructure, Economy, Management
Note
streszcz., summ.
Abstract
Infrastruktura publiczna jest jednym z kluczowych i strategicznych elementów działania państwa. Bierze pośredni udział w funkcjonowaniu społeczeństwa oraz gospodarki. Składa się z urządzeń, budynków oraz instytucji usługowych. Jej podzbiorem jest infrastruktura krytyczna. Zakłócenie jej działania może prowadzić do strat w działalności społeczeństwa i gospodarki oraz uderzyć w bezpieczeństwo państwa4. Jednym z priorytetów państwa jest zatem ochrona infrastruktury krytycznej(fragment tekstu)

The paper presents the concept of using distributed virtual simulation for a complex model of public infrastructure. It discusses the implications of using different approaches to distributed virtual simulation. (original abstract)
Accessibility
The Library of Warsaw School of Economics
Full text
Show
Bibliography
Show
  1. Bragard Q., Ventresque A., Murphy L., Self-Balancing Decentralized Distributed Platform for Urban Traffic Simulation, "IEEE Transactions on intelligent transportation", May 2017, vol. 18, no. 5, s. 1190-1196.
  2. Joselli Z., Valente L., Feijó B., Clua E., Leta F. R., Zamith M., A Distributed Architecture for Simulation Environments Based on Game Engine Systems [w:] F. R. Leta (red.), Visual Computing: Scientific Visualization and Imaging Systems, Springer, Heidelberg - Nowy Jork - Dordrecht - Londyn 2014, s. 41-61.
  3. Nowa encyklopedia powszechna PWN, t. 6, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1998.
  4. Pierzchała D., Kasprzyk R., Najgebauer A., Modelowanie i symulacja rozprzestrzeniania się chorób zakaźnych w sieciach społecznych, "Przegląd Telekomunikacyjny i Wiadomości Telekomunikacyjne" 2011, nr 8-9, s. 1491-1496.
  5. Ustawa z dnia 26 kwietnia 2007 r. o zarządzaniu kryzysowym (tekst jedn.: Dz.U. 2017, poz. 209).
  6. Xiong W., Tsai W.-T., HLA-Based SaaS-Oriented Simulation Frameworks, "IEEE 8th International Symposium on Service Oriented System Engineering", Oxford, 7.04.2014, s. 1-7.
  7. https://www.extremetech.com/computing/247199-googles-dedicated-tensorflow-processor- tpu-makes-hash-intel-nvidia-inference-workloads (data odczytu: 7.11.2017).
  8. http://www.gamasutra.com/view/feature/130247/multithreaded_game_engine_.php? print=1 (data odczytu: 7.11.2017).
  9. https://improbable.io/games/tech (data odczytu: 7.11.2017).
  10. http://rcb.gov.pl/infrastruktura-krytyczna (data odczytu: 7.11.2017).
Cited by
Show
ISSN
1232-4671
Language
pol
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu