BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Papla Daniel (Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu), Piontek Krzysztof (Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu)
Title
Wykorzystanie modelu DCC-GARCH oraz funkcji powiązań FGM w analizie zależności między stopami zwrotu z akcji, indeksów giełd światowych oraz kursami walut : przykład empiryczny
Using DCC-GARCH Model and a FGM Copula in the Analysis of the Dependency Between Returns of Stocks, World Stock Markets Indexes and Exchange Rates : Empirical Example
Source
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2006, nr 1133, s. 376-383, tab., bibliogr. 10 poz.
Issue title
Inwestycje finansowe i ubezpieczenia - tendencje światowe a polski rynek
Keyword
Miara zależności, Stopa zwrotu
Measures of dependence, Rate of return
Note
summ.
Abstract
Celem artykułu jest analiza oszacowań parametrów funkcji powiązań Farliego-Gumbela-Morgenstema (FGM) dla danych, które wcześniej poddano filtracji za pomocą modelu dynamicznej warunkowej korelacji (DCC - dynamie conditional correlation) Engle' a. Oszacowanie takie może być podstawą do wyciągnięcia wniosków o naturze zależności między analizowanymi szeregami. Ze względu na czasochłonność i złożoność obliczeń ograniczono się jedynie do wybranych spółek z polskiej giełdy, kilku indeksów i kilku walut. Z tego samego powodu w obliczeniach wykorzystano jedynie portfele składające się z trzech elementów. (fragment tekstu)

Main goal of this paper is an analysis of the estimation of parameters of Farlie-Gumbel-Morgenstern copula (FGM) for data filtered with dynamic conditional correlation (DGC) of Engle. Such an estimation can help establishing a nature of dependency between time series.
The paper consist of three main parts. The first part presents DCC model used for modeling a linear correlation. Also copula functions are presented here with exemple - multidimensional FGM copula. Data and methodology are described in second part, results - in third. (original abstract)
Accessibility
The Main Library of the Cracow University of Economics
The Library of Warsaw School of Economics
The Main Library of Poznań University of Economics and Business
Bibliography
Show
  1. Armstrong M., Galli A., Sequential Nongaussian Simulations Using the FGM Copula, Working Paper 2002.
  2. Bollerslev T., Engle R" Nelson D., ARCH Models, [w:] Handbook of Econometrics, Vol. IV, Amsterdam 1994, s. 2959-3038.
  3. Engle R.F., Dynamic Conditional Correlation - A Simple Class of Multivariate GARCH Models, "Journal of Business and Economic Statistics" 2002, 20(3), s. 339-50.
  4. Joe H., Multivariate Models and Dependence Concepts, Chapman & Hall, Boca Raton 1997.
  5. Nelsen R.B., An Introduction to Copulas, Springer Verlag, New York 1999.
  6. Piontek K., Modelowanie i prognozowanie zmienności instrumentów finansowych, praca doktorska, AE, Wrocław 2002.
  7. Piontek K., Prognozowanie macierzy kowariancji i korelacji finansowych szeregów czasowych, praca złożona w ramach konferencji "Modelowanie preferencji a ryzyko", Akademia Ekonomiczna w Katowicach, Ustroń 2005.
  8. Schweizer B., Sklar A., Operations on Distributions Functions not Derivable from Operations on Random Variables, "Studia Mathematica" 1974, 52, s. 43-52.
  9. Sklar A., Fonctions de répartition á n dimensions et leurs marges, "Publications de l'Institut Statistique de l'Université de Paris" 1959, 8, s. 229-231.
  10. Tsay R., Analysis of Financial Time Series, Wiley and Sons, 2002.
Cited by
Show
ISSN
0324-8445
Language
pol
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu