BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Pańkowska Małgorzata (Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach), Żytniewski Mariusz (Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach)
Title
Modele architektury biznesowej administracji publicznej w warunkach przetwarzania danych masowych
Public administration business architecture models in big data computing conditions
Source
Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa, 2019, nr 56, s. 171-183, rys., tab., bibliogr. 16 poz.
Issue title
Technologie informatyczne w administracji publicznej i służbie zdrowia
Keyword
Internet rzeczy, Inteligentne miasto, Administracja publiczna, Big Data
Internet of Things (IoT), Smart city, Public administration, Big Data
Note
streszcz., summ.
Abstract
Urzędy administracji publicznej stanęły wobec wyzwania jakim jest smart city, czyli inteligentne miasto lub inteligentna gmina. Celem artykułu jest prezentacja modelu architektury inteligentnego miasta, ze wskazaniem rozwiązań w technologii Big Data. Został również przedstawiony przykład odkrywania wiedzy na temat procesów biznesowych na podstawie logów rejestrowanych w nieustrukturalizowanych bazach danych(abstrakt oryginalny)

Public administration agencies face the challenge of the smart city that is understood as an intelligent city or town. The paper aims to present smart city business architecture models, oriented towards Big Data technology solutions that support business goals achievement. The paper covers an example of business process knowledge discovering on logs in non-structural databases.(original abstract)
Accessibility
The Library of Warsaw School of Economics
Full text
Show
Bibliography
Show
  1. Buijs J. C. A. M., Dongen van B. F., Aalst van der W. M. P., On the Role of Fitness, Precision, Generalization and Simplicity in Process Discovery, w: On the Move to Mean-ingful Internet Systems: OTM 2012 (Confederated International Conferences: CoopIS, DOA-SVI, and ODBASE 2012,red. R. Meersman,Rome, Italy, September 10-14, 2012, Proceedings, Part I, s. 305-322.
  2. Fliegner W., Metoda analizy międzyorganizacyjnych procesów biznesowych wspomaganych komputerowo, "Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Eko-nomicznego w Katowicach" 2015, 224, s. 28-40.
  3. Fosso Wamba S., Akter S., Edwards A., Chopin G., Gnanzou D., How 'Big Data' Can Make Big Impact: Findings from a Systematic Review and a Longitudinal Case Study, "International Journal of Production Economics" 2015, 165, s. 234-246.
  4. Hey A. J. G., Tansley S., Tolle K., The Fourth Paradigm: Data-intensive Scientific Discovery, Microsoft Research, 2009.
  5. Monarcha-Matlak A., The Cloud Over the Smart City, w: Internet rzeczy, Bezpieczeństwo w Smart City, red. G. Szpor, Wydawnictwo C. H. Beck, Warszawa, 2015, s. 173-182.
  6. Philip Chen C. L., Zhang Ch.-Y., Data-intensive Applications, Challenges, Techniques and Technologies: A Survey on Big Data, "Information Sciences" 2014, 275, s. 314-347.
  7. Rozinat A., van der Aalst W. M. P., Conformance Checking of Processes Based on Monitoring Real Behavior, "Information Systems" 2008, 33 (1), s. 64-95.
  8. Scoville S., Mubarak F., Tuohimaa M., Zhan M., Big Data in the Public Sector: A Systematic Literature Review, "Scandinavian Journal of Public Administration" 2017, 21 (3).
  9. van der Aalst W. M. P., Process Mining: Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes, Springer, 2011.
  10. van der Aalst W. M. P., Adriansyah W., de Medeiros A. i in., Process Mining Manifesto, Springer, Berlin, Heidelberg 2012, s. 169-194.
  11. Weill P., Woerner S. L., What's Your Digital Business Model? Six Questions to Help You Build the Next-generation Enterprise, Harvard Business Review Press, Boston 2018
  12. Wen L., Wang J., van der Aalst W. M. P., Huang B., Sun J., Mining Process Models with Prime Invisible Tasks, "Data & Knowledge Engineering" 2010, 69 (10), s. 999-1021
  13. Government 4.0: State-ups in Europe, www.cebit.de/en/news-trends/news/government-4-0- state-ups-in-europe-1462 (data odczytu: 7.11.2018).
  14. Sagarik D., Chansukree P., Cho W., Berman E., E-government 4.0 in Thailand: The role of central agencies, "Information Polity" 2018, 23, s. 343-353, content.iospress.com/download/information-polity/ip180006?id= information-polity ip180006 (data odczytu: 7.11.2018)
  15. Silveira L., Technologies Helping Us to Fight Corruption, www.weforum.org/agenda/ 2016/04/4-technologies-helping-us-to-fight-corruption (data odczytu: 7.11.2018).
  16. www.promtools.org (data odczytu: 26.10.2018)
Cited by
Show
ISSN
1232-4671
Language
pol
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu