BazEkon - The Main Library of the Cracow University of Economics

BazEkon home page

Main menu

Author
Orzeszko Witold (Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu)
Title
Współczynnik informacji wzajemnej jako miara zależności nieliniowych w szeregach czasowych
The Mutual Information Coefficient as a Measure of Nonlinear Serial Dependencies
Source
Acta Universitatis Nicolai Copernici. Nauki Humanistyczno-Społeczne. Ekonomia, 2009, t. 39, s. 157-166, wykr., tab., bibliogr. 8 poz.
Issue title
Dynamiczne modele ekonometryczne
Keyword
Modele nieliniowe, Programowanie nieliniowe, Szeregi czasowe, Giełda papierów wartościowych
Nonlinear models, Nonlinear programming, Time-series, Stock market
Abstract
W artykule scharakteryzowano konstrukcję, estymację oraz możliwości zastosowania współczynnika informacji wzajemnej. Przedstawiono wyniki symulacji, prowadzących do weryfikacji jego przydatności w procesie identyfikacji zależności nieliniowych w szeregach czasowych. Ponadto zaprezentowano wyniki zastosowania tego współczynnika do analizy indeksów Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie. (abstrakt oryginalny)

The idea, estimation and applicability of the mutual information coefficient are presented. Simulations are provided to verify its usefulness to identify nonlinear serial dependencies. Moreover, the mutual information coefficient is applied to analyze the indices from The Warsaw Stock Exchange. (original abstract)
Full text
Show
Bibliography
Show
  1. Barnett W. A., Gallant A. R., Hinich M. J., Jungeilges J. A., Kaplan D., Jensen M. J. (1998), A single-blind controlled competition among tests for nonlinearity and chaos, "Journal of Econometrics", 82.1, 157-192.
  2. Bruzda J. (2004), Miary zależności nieliniowej w identyfikacji nieliniowych procesów ekonomicznych, "Acta Universitatis Nicolai Copernici", 34, 183-203.
  3. Dionisio A., Menezes R., Mendes D.A. (2003), Mutual Information: a dependence measure for nonlinear time series, working paper.
  4. Fraser A.M., Swinney H.L. (1986), Independent coordinates for strange attractors from mutual information, "Physical Review A", nr 33.2, 1134-1140.
  5. Granger C. W. J., Terasvirta T. (1993), Modelling nonlinear economic relationship, Oxford University Press.
  6. Granger C. W. J., Lin J-L. (1994), Using the mutual information coefficient to identify lags in nonlinear models, "Journal of Time Series Analysis", 15, 371-384.
  7. Maasoumi E., Racine J. (2002), Entropy and predictability of stock market returns, "Journal of Econometrics", 107, 291-312.
  8. Orzeszko W., Detection of nonlinear autodependencies using Hiemstra-Jones test, w druku.
Cited by
Show
ISSN
2080-0339
Language
pol
Share on Facebook Share on Twitter Share on Google+ Share on Pinterest Share on LinkedIn Wyślij znajomemu